从记录系统到智能系统的运动
加速从专有数据库和设备向开源和云平台的迁移
越来越多地采用各种NoSQL数据库
事务性数据和分析性数据的聚合
从面向批处理的ETL转向事件驱动的实时ELT
从批处理转向流数据
设备或传感器数据的事件处理
元数据驱动的ETL管道支持敏捷性
从描述性分析转向规范性分析
数据市场使数据民主化
数字大脑驱动超个性化
智能治理和运营的兴起
智能操作
智能管理
人工智能驱动的主动保护的兴起
关键领域和新地区的法规遵从性
为应用程序设计和默认的隐私
云访问安全代理(CASB)
采用人工智能驱动的数据保证
云数据验证
端到端自助服务测试数据管理(TDM)
深度学习和迁移学习架构的采用将提高准确性、性能和速度
利用深度神经网络结构提高泛化和准确性
从系统1深度学习到系统2深度学习的过渡
从Mere Object识别到基于深度学习的视频见解的毕业
图像分割、分类和属性提取
视频的见解
情境特定模型将推动企业采用基于语音的体验
采用神经机器翻译和基于转录的系统来挖掘会话洞察力
语音生物识别技术
从提取孤立的实体到抽象推理的转变
从表单抽取、文档属性和段落获得内容智能
从设备内情报到联邦情报的提升
地址延迟，基于边缘智能的特定点上下文学习
从零散转向集成、管理和监控的管道工具
集成的人工智能生命周期工具，以推动企业范围的标准化
通过模型交换实现模型共享和可用性
从黑匣子转向可解释系统
将AI伦理作为构建AI系统的基本原则
承载数据中心和构建业务能力的云能力
基于容器的应用程序成为首选的体系结构
企业采用无服务器计算模型
管理和运营云生态系统的现代方式
CMP平台使开发人员更加敏捷，并促进了DevSecOps模式的运行
放大的自动化和多云可观测性提供了最高级别的业务服务可靠性和弹性
从以基础设施为中心的迁移转移到具有多云功能的本地云迁移
基于工具的遗留应用的容器化转向Kubernetes
大量的数据转移到云上
在混合云中共存，跨polycloud进行企业集成
平台简化了流和云本机应用程序的集成
特定于领域的iPaaS模型越来越流行
从依赖传统安全工具转向诞生于云端的智能安全工具
云安全作为代码
情境感知和智能安全技术出现
从自底向上的方法过渡到自顶向下的方法
系统设计研究
道德规范在设计
从点击到手势的转变
手势命令
自然交互
N =很多变成了N = 1
会话通道
身临其境的体验
从静态界面转向可学习的界面
微前端
空间的用户界面
从单片功能模型移动到由上下文智能支持的平台
经验和智能驱动的商业，以超充电连接
实时客户互动
从基于规则的个性化到超个性化的转变
Hyperpersonalization
非功能因素以完整的经验发挥关键部分
可访问性进步
隐私保护
超越整料到微服务
企业采用CNCF云原生开发标准化
更新的应用层协议取代HTTP REST以获得更高的效率
编程范式扩展
Go和Kotlin成为低内存占用的轻量级微服务的主要选择
.NET 5扩展了开发人员的经验，并统一了所有平台上的运行时行为
从网络原生到云原生的转变
焦点从语言和框架转移到堆栈
多语言框架占据了中心舞台
从本地到云的转变
基于浏览器的IDE和云工作空间激增
使用DevSecOps的云工程是标准的
从单片服务到灵活的基础设施的进展
100% api驱动的基础设施支持多种云平台
混合云模型采用Hybrid API管理
从单一用户转向协作体验设计模型和平台
通过支持系统设计的平台提高生产力和质量
全渠道、智能和集成的应用开发体验
基于人工智能的协同开发提高了生产率
云的强大，为低代码开发提供了力量倍增
过程挖掘与优化驱动了数字过程自动化
增加对企业生产力和协作的关注
由“随时随地”协作平台支持的远程协作
基于云计算的LCNC平台支持的人工智能和数据科学的公民发展
企业级人工智能从分散的活动转变为集成和管理的活动
使用安全访问服务边缘框架对遗留安全控制进行转换
扩展的检测和响应提供了跨企业的跨层安全性
加强访问管理可带来更大的透明度
零信任安全模型将标识作为一个核心组件来维护
集成的数据保护和分类工具增强了所有接触点的安全性
数据加密与密钥管理成为云保护的最佳实践
更注重供应链安全和供应商风险管理
网络度量领导安全治理，支持企业范围的涉众协作
采用设计的安全性及早嵌入安全性并确保数字信任
采用云上的ERP导致了对业务关键型ERP应用程序安全性的更大关注
编排、自动化和响应技术彻底改变了事件管理
专门针对云的保护程序提供了先进的安全监控
通过跟踪操作技术的工具，可以实现完全的网络可见性
实时安全监视器检测出5G中的漏洞和违规行为
会话式客户服务和体验
微反馈和推送，不断提升用户体验
行业数据交换和基于垂直/企业成果的平台
认知、极端自动化和数字化工人管理，重点关注风险和遵从性
从简单的自动化到有感知的数字劳动力的转变
票务分类，解决方案预测和自动解决
创新中心的转移和快速的创新交付
BizDevSecOps来推动业务运营的敏捷性
AI OPS驱动的网站可靠性工程和边缘弹性
一体化、生态化的绩效管理是未来的发展方向
SRE驱动，多云管理实现运营效率和改进的服务可用性
采用本地云技术来构建加速创新和市场速度的平台
业务成果成为服务管理的新尺度
从IT服务管理到企业服务管理
云加速推动了基于云的DevOps的需求和采用
在整个企业中扩展DevOps以驱动敏捷性
通过端到端集成的DevSecOps管道实现持续的安全性
在DevSecOps中左移以编码安全和隐私控制
DevSecOps在SAP生态系统中的出现
开发端到端、内置的平台功能
具有集成数据属性管道的端到端数据操作
将人工智能和机器学习产品结合到DevSecOps中
企业级AI模型管理的出现
数据科学项目的集成开发环境
开放的、基于标准的、软件定义的网络和网络功能虚拟化
开源，闭环AI操作
团队围绕ALM工具创建自己的应用生态系统
NoOps为IT基础设施带来了极端的自动化和抽象
使用先进的技术进行自动化和自动测试
在DevSecOps中成熟的安全集成，可以实时、自动地修复漏洞
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面向实时企业的趋势
