趋势9:基于云的LCNC平台支持的人工智能和数据科学的公民发展

分析大量的非结构化数据，如图像、文本和录音演讲，是企业的首要需求。需要在计算和存储基础设施上进行大量的前期投资，以收集、清理和标记数据，以便进行培训和模型构建。公共云服务提供商(csp)看到了提供与视觉、语言和平台即服务(PaaS)模型相关的预培训模型的机会。csp现在提供全面管理的认知服务，如AWS理解医疗、Azure表单识别器和谷歌视频AI。这些服务允许企业基于最新的AI/ML预培训模型构建成本效益高、进入市场更快的解决方案。

其他云服务，如存储和信息-asa-服务(Information-asa- Service, IaaS)虚拟机将补充解决方案构建阶段。但是PaaS服务意味着与csp的锁定。适当的设计和使用技术，如容器化和与云无关的代码构建平台，也将创造一个机会，如果需要，更容易的退出路径。开发人员和软件服务提供商正在使用CSP PaaS服务构建成熟的特定领域的解决方案，并将其用于分析和人工智能市场。

Infosys使用Azure表单识别器自动处理通过传真或电子邮件在Infosys医疗保健平台中收到的预先授权请求。