趋势9 - AI OPS驱动的网站可靠性工程和边缘弹性

为数据和应用程序建立经过良好测试的灾难恢复备份是组织的必要性。许多行业垂直在托管侧使用混合云的组合策略正在从内部部门移动。若干组织也转换为云原生应用的可靠性并采用多云策略。

为确保业务运营可用性和连续性，组织还通过应用程序，基础架构和网络级别的各种工具建立了主动事件监控和警报。我们现在查看更多公司采用AI Opsbased智能相关，自我修复动作和站点可靠性工程（SRE）原则。将来，由于边缘计算设备被集成到业务流程中，它们的弹性将是一个首要任务。

传统的市场领导者喜欢Splunk，Zabbix和Nagios正在加强他们的AI OPS能力与这种趋势一致。像Appdynamics和ScienceLogic这样的建立的科技公司正在增强他们的AI OPS自我修复能力和改进以过程为中心的操作，而Kubeedge，Microsoft的Azure Dream分析和IOT的SAS分析是帮助带来生态系统和边缘稳定性。

Infosys利用其Leap平台的站点可靠性工程能力，以帮助其客户，这家大型消费者包装商品公司，主动使用其AI OPS发动机和认知第一自动化机器人在三个地域监控20个BealKyCritical应用程序，以实现自我修复和可用性的改进。