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趋势11:开放,基于标准的,软件定义的网络和网络功能虚拟化

当前的网络转换专注于可编程性,由软件义网络(SDNS)和网络功能虚拟化(NFV)实现。SDN帮助使网络灵活并创建一个敏捷网络景观。在云计算平台的帮助下,NFV推动能力缩放。

这些双趋势在一起使自动化和Devops在网络空间中的实践。Netops中的广泛技术包括Clyclify等中的Orchestration平台,它在多个云平台和边缘设备上驱动零触摸配置;基础架构作为基于模板的代码,使用Terraform,TOSCA和其他标准;NFV使用devops管道只需点击一下按钮即可部署整个虚拟私有云;配置管理工具,如Ansible甚至是开源白色盒硬件,以完全自动化的方式部署和配置。

随着多访问边缘计算等技术的出现,应用程序正在更接近边缘设备以获得更好的吞吐量和可伸缩性。客户还在寻找在边缘设备或边缘云中和多个公共云平台上部署虚拟网络功能的灵活性。

当使用最新的Devops Technologies推出超过50个支持有线电视调制解调器客户的50个网头地点时,将一级美国电信客户带来了企业的效率。通过虚拟化他们的位置,他们的资本和经营支出节省了50%以上。他们还从一个月到不到一周的时间减少了他们的服务和现场,导致75%的加速到市场。

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趋势12:开源,闭环AI OPS

监控和服务保证解决方案传统上使用了传统工具来管理网络并遵守商定的服务级别协议。但是,只有一个简单的网络管理协议到位,他们的监控能力有限。最新趋势正在迈向实时意图驱动的解决方案,这些解决方案主要是分布式和Cloudenabled。广泛的开源平台用于数据分析,包括麋鹿堆栈,Prometheus和Grafana。这些系统由生产中的客户成熟并广泛部署。

在地平线上是基于AI / ML的智能服务保证,它提供机器人认知自动化,拓扑发现和自动恢复,以有效地创建Zerotouch保证系统。Hadoop,Spark和Tensorflow等开源大数据解决方案以及Camunda等工作流引擎,将用于数据相关性和问题修复。这些解决方案还将用于故障预测,以避免对业务服务的影响,容量管理,以防止服务降级和自动反馈循环连续提高服务保证。

使用基于规则的警报管理框架,一系列的美国电信公司将报警量减少近85%。这以及基于AI / ML的可能性根本原因分析和自动恢复,帮助客户节省了经营支出。

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