数字过程自动化

趋势5:云的力量为低代码开发提供力量乘数

云高标准和市场领导者正在大力投资,以突破诸如视觉,语音,语言和文档解释等认知AI服务的创新界限。LCNC DPA平台具有理想的位置,可以利用云作为开发此类功能的轻松和速度的推动力。假设您有业务需要创建以客户为中心的入门体验,以缩短入职时间。低代码解决方案将共同编织以下过程:

  • 启用视觉服务可以扫描和验证ID文档
  • 使用决策服务来实时承保决策
  • 使用Cloud RPA从第三方注册表中自动化常规数据更新屏幕
  • 通过流程管理引擎将端到端过程绑定在一起

借助LCNC DPA,公民开发人员现在能够构建功能强大的智能流程应用程序。Infosys投资了FastApp和Botfactory等独特解决方案,以减轻DPA平台上公民开发人员的开发体验。BotFactory是数百个微型机器人服务的Infosys目录。FastApp为用户提供了一个简化的环境,以导入现有的业务流程建模符号(BPMN)流程。它提供诸如UI屏幕模板和交互API之类的工具来构建可配置的工作流程。

Infosys从SharePoint/ibm BPM/自定义工作流程到开源DPA平台,在10个月内构建了300多个流程,利用Infosys IP和FastApp。

数字过程自动化

趋势6:过程挖掘和优化驱动数字过程自动化

在复杂的现代景观中,通常任何末端过程跨越多个系统,步骤和人员。在多个ERP和多元化团队的背景下,尤其如此。在优化端到端的体验或提供业务效率成果之前,您必须首先了解影响体验的问题。知道该过程被打破的位置以及在哪里找到优化机会也是至关重要的。

处理挖掘可以协同增强DPA旅程。诸如Celonis之类的流程挖掘平台允许以业务为导向的开发人员构建端到端旅程的可视化以及自定义分析。工艺挖掘的见解现在已连接到右侧的自动化杆(机器人或过程工作流程),以完成发展周期的感觉。

Infosys支持FMCG公司使用流程挖掘,建模和下游自动化,以实现卓越的端到端流程。

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