应用生命周期管理

趋势13:团队围绕ALM工具创建自己的应用生态系统

企业正在采用ALM工具来帮助管理软件开发,并确保在向客户交付业务价值时的可测量的敏捷性。促进这种敏捷性的一个基本特性是ALM工具提供的强大集成能力,它帮助企业扩展功能,并允许它与其他企业工具集成。

开放api允许外部应用程序通过双向数据交换与ALM平台进行交互,减少或避免了更新反映时的手动干预。越来越多的LCNC解决方案将专注于应用程序创建的拖放方法,使传统应用程序、移动应用程序、软件包应用程序和新时代应用程序更容易与ALM工具集成。这一趋势将为机器人自动化开辟一条道路,并改变数字领域以加速业务敏捷性。

最后,ALM工具的集成功能将帮助提供从业务远景阶段到后期生产监控阶段的价值交付的统一视图。当企业应该采用这些现代、开放和连接的技术时,任何仍然存在于竖井中的遗留应用程序都将通过适配器和包装器与ALM工具集成。

一家位于澳大利亚和新西兰的大型电信公司与Infosys合作,为与DevSecOps合作的团队建立了300多个功能,使用Jira等工具为他们的B2B和B2C项目提供服务。为了进一步推动SDLC的质量,Infosys在Jira上引入了一个使用文本分析(Text Analytics)的应用程序,以提供关于完整性、一致性和大小的用户故事视图。这些好处包括在最初的六周内缺陷减少了10%到15%,重大转变减少了30%以上。

应用生命周期管理

趋势14:NoOps给IT基础设施带来了极端的自动化和抽象

NoOps旨在消除软件管理中的人为干预。它的目的是让运营团队专注于更多的增值活动,而不是把时间花在平凡的任务上。提供软件元素、软件定义的基础设施和网络的超级标量使得NoOps成为现实。随着企业采用更多的自动化,ALM工具适应以支持从DevSecOps到NoOps的进一步发展。企业首先从孤立的开发和运维团队转移到集成的开发和运维模型,在这个模型中,构建系统的团队也在运行它。我们现在看到企业正在转向NoOps模型,其中由运营团队执行的维护和其他任务将完全自动化,不再需要专门的运营团队。NoOps解决方案将消除摩擦,并通过管道增加有价值的功能,这样企业就能够专注于早期反馈、持续学习和改进。NoOps方法将帮助获得ALM工具提供的基于ai的智能推断,并在其他方面提供帮助,如纠正和预防性维护或可伸缩。

使用传统方法和遗留系统的企业不太可能转向NoOps模型。与此同时,那些采用可伸缩的基础设施,具有按需、自动部署和监视功能的企业更倾向于采用NoOps方法并获得成功。

美国的一家制药客户实施了全栈敏捷舱,在没有任何Ops支持的情况下管理新的应用程序开发、基础设施和运营。他们采用的NoOps与自给自足的豆荚开始提供更快、更好和更经济的结果。

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