作为服务的业务流程
趋势3 - 基于行业数据交换和垂直/企业结果的平台
更多的企业正在采用基于堆栈的解决方案来解决行业问题。作为托管服务交付，企业利用具有数字乐高块的域和操作方法。从云上的功能集中的交易平台中断，这些行业平台现在专注于无抗式处理和增强的客户体验。
行业平台和交流将在加速过程效果时显着提高组织利益相关方体验。这将使组织能够保持技术的技术路线图，同时提高其花费和运营管理的成本效率。
企业需要识别可以驾驶内部最终用户体验和商业结果可以移动到基于云的行业平台的领域。
欧洲抵押贷款提供商正在采用数字抵押平台堆栈，因为客户偏好朝向数字和自主服务能力转变，在全米通道环境中简单，透明，个性化和一致的旅程。这些平台通过完全互联的数字应用提供规模和效率。Stater NV是一个这样的行业平台，管理170万贷款和3100亿欧元的主要住宅服务产品组合。它推动采用作为欧洲抵押的全方位服务提供商，抵押贷款生命周期的平衡资产 - 起源，服务和收集。
作为服务的业务流程
趋势4 - 认知，极端自动化和数字工人管理，重点是风险和合规性
企业正在快速地超越基于规模的自动化，采用基于AI / ML的自动化和管理扩展机器人景观。涉及数字，因此企业专注于支持AI / ML的监控和防止风险和遵守。
公司已经从任务，机器人和机器人流程自动化（RPA）演变为极端自动化和数字工人管理，并很快将转向实时，基于情绪的响应系统，AR现场服务助理和自动化过程优化等认知机器人。
极端自动化，结合决策效果和更好地理解结果，将继续营造敏捷和不断发展的过程景观。
在人文厂辅助技术的帮助下，我们预计AI和主题专家的无缝互动。但是，组织需要识别关键结果，从事重新想象的设计模型，并开始创建这些技术启用的新方法。
Covid-19 Pandemase突出了极端自动化的重要性，因为它帮助企业重新定向从效率到服务恢复和业务弹性。Infosys与全球医疗保健器件合作，创建了一个有弹性和高效的机器人的流程景观，以便使用AI迅速发展成为一种认知和响应金融组织。在大流行爆发的第一天，1,132个直接机器人的97％没有受到影响，展示了Infosys解决方案的有效性。
