自然语言处理

趋势7:从表单提取,文档属性和段落中导出内容智能

企业拥有嵌入各种类型的文件和数字或手写内容的信息。这些包括研究研究文件,了解您的客户表格,PaysLips和发票。提取关键信息点并系统地将这些信息数字化为各种行业的关键问题和驾驶模式。

Infosys用大型全球制药公司合作,并使用NLP技术来提取各种产品特征 - 例如药物,病毒学,严重程度和合并症的化学成分 - 来自临床研究文件。

Infosys与一个大型全球种子制造商合作,从知识产权文件中提取各种信息数据点,与各种实验有关的研究和细节,这些实验在不同共享地点,语言和版本中的地理位置中传播。

Infosys协助了一个大银行,一个解决方案,该解决方案以不同格式和文件类型的发票形式从各种供应商处收到的数字化信息。

在Infosys,几个数据点被捕获为客户合同的一部分。我们正在使用基于AI的技术从合同文件中提取敏感的财务信息,例如合同名称,价值,开始日期,结束日期和其他敏感条款,例如责任和赔偿。

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