Infosys尽职调查解决方案自动化涉及来自不同贷款文件的数据提取的高努力任务和非结构化数据的分析。其功能包括：

• ML驱动的文档分类以识别正确的文档类型和版本
• 从多种贷款文档类型中提取相关数据(使用OCR和NLP)
• 从非结构化的联系历史记录中识别情绪，发现负面/类似情绪的贷款
• 从之前的大型服务支付文件(包含10,000行或更多)中提取与特定贷款交易相关的数据
• 包销商采取快速和知情决策的结合与相关摘要视图

大型美国抵押贷款服务机构实施了这一解决方案，并在一年内储蓄达到50-60％

Infosys客户360见解解决方案包括:

• 从9个不同的来源获取数据，其中包括客户联系历史，发送信件历史，记录历史，付款历史，通话记录和争议活动
• 从过去的争议案例中学习和默认的违约案例通过分析超过100万个案例来揭示数据模式
• 利用模式预测哪些当前借款人最有可能默认/档案（使用语言分析，预测分析和相关性分析）

生成的见解由业务团体分析，以启动减轻借款人不满和不利行为的行动

Infosys先前的服务器支付历史解决方案

通常，输入文档文件大小（超过1GB），包含100到1000贷款的数据，存储在各种文件类型（CSV，PDF，文本）中，并且包括根据源的多种文档格式。我们的解决方案支持使用以下功能的贷款数据的无缝提取，如：

• 基于文档格式的半/非结构化支付历史文件分类
• 将贷款付款历史与综合文件分开并提取单笔贷款的所有交易
• 将数据转换为所需格式
• 对贷款登机详细信息的自动验证付款历史

一家美国抵押贷款服务公司使用该解决方案来处理超过70万个案件，并在一年内将其削减90％以上。

Infosys自动化信件审计解决方案提取，丰富和验证发送给借款人的信件中的数据。它使用系统数据来识别差异。解决方案支持：

• 没有找到差异时的字母直接验证
• 通过100％审计每日生成的所有字母100％审计的可扩展性
• 通过直通处理来减少手动努力以进行正确的字母