概述

由大多数行业估计,非结构化文本占公司可用的80%。文本分析是分析非结构化文本,提取相关信息的过程,并将其转换为可以以各种方式利用的结构化信息。

Infosys文本分析平台能够通过数字客户入职、即时KYC和即时信贷决策,更快地处理零售和商业贷款处理。通过数字化贷款表格和用于核贷的信息提取,以及OCR引导的零手动输入方法,以及用于身份验证的交叉参考文档验证,与基于纸张的跟踪和后台参与相关的成本得以降低。它可以通过交互文本分析在自助服务平台上处理客户服务请求。该平台通过检测金融交易中的异常增强了运营弹性,并通过将信息表示为知识图来实现“客户3600”。它通过提供更深入的客户洞察来支持产品的超个性化,以减少流失和增加交叉销售。它帮助机器人顾问进行高级投资组合建模,以采取次优行动并提高顾问的生产力。它有助于文档审查和改进合规性检查,还支持交易监控和欺诈检测,风险模型审查和压力测试。

Infosys文本分析平台提供了一套六位准备使用解决方案和基于API的服务,从语义搜索,技能知识图,情感或主观性分析,从法律文件中提取,文档分类或分类,电子邮件或基于聊天的自动化,日志比较,自动数据标签等等。

通过自动处理文本数据(如文件或电子邮件)自动处理高达50%的生产率改进

与我们的专家交谈

Infosys Text Analytics平台提供了一套六位准备使用解决方案。认知能力由平台的核心服务提供。部署在轻量级容器中,这些微野跑使用事件驱动的架构实现,并将其作为REST端点公开,可用于订阅的消费者。企业搜索基于了解用户查询背后的意图提供最相关的响应。企业图表表示作为知识图形的组织信息,并根据实体之间的关系提供最佳匹配。电子邮件和文档向导可以从底层文本中提取实体,用于主观情绪或意见,并提供分析统计数据。规则提取从半结构化文件中以结构化格式生成规则。文档数字化是一个一个停止解决方案,用于将图像和PDF转换为机器可读格式。

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挑战和解决方案

我们采用先进的ML和NLP技术,从非结构化文本中获得可操作的见解,从而提高了高达50%的生产率