跨国饮料和酿造公司，拥有400多个啤酒品牌，包括90多个国家的2,00,000多名员工，以及庞大的客户群。
关键挑战
高数据量：来自社交网站的大量非结构化数据
来自各种第三方数据源的数据整合
影响
15.％
所涉及的努力是通过自动化数据验证保存的
解决方案
端到端自动数据测试
我们的端到端大数据验证不仅有助于验证所有形式的数据转换，还可以提前测试并节省巨额成本并减少上市时间
与我们的专家交谈
- 实现了用于社交数据处理的单独的大数据平台（Hadoop集群）
- 部署的大数据技术和测试策略，以确保成功巩固和实施来自众多来源的巨大数据
- 执行的强大功能和用户界面测试，包括外观和感觉测试
- 改进了对各种品牌，国家，日历周期等进行的数据验证的测试覆盖范围
- 进行了结构化查询语言（SQL）和测试用例的重用重用存储库
- 通过100％的数据验证为所有报告提供报告中的清洁和质量数据
