概述

Infosys AI测试平台可帮助公司克服测试AI,机器学习和自然语言处理实现中的复杂性。Infosys还建立了使用AI来提高QA生命周期的所有阶段的软件测试效率的功能。

Infosys AI / ML-LED QA提供,使用监督和无监督的方法,有助于解锁数据的力量(如项目文档,测试伪影,缺陷日志,测试结果,生产事件等),事先无法解决缺陷,优化测试,并预测失败点 - 因此降低了整体成本和实现高客户满意度。

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Infosys AI / ML LED QA如何帮助企业:

  • 我们对人工智能(AI)/机器学习(ML)的方法进行了基于设计的,符合以下步骤 - 发现>学习>感应>响应周期。知识库不断有助于存储和构建模式,反过来,这反过来有助于自学习和响应行动
  • 我们的模型评估工具可帮助数据科学家预测模型的行为,并检查相同的准确性,有助于更好地决策
  • RPA供电的数字测试仪越来越多地用于重复服务。Infosys机器人测试框架有助于实现100%的测试自动化
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挑战和解决方案

Infosys Test Suite Optimizer有助于将冗余和相似性识别至多30%。

Infosys机器人测试自动化框架有助于将异构技术的自动化覆盖范围提高到100%。

Infosys Model评估工具评估由各种数据集的数据科学家构建的模型,并提高了模型精度40%。

Infosys缺陷分析解决方案识别应用中的高风险区域,并进行帕累托分析,以显示哪些模块/应用程序产生80%的缺陷。

Infosys客户情绪分析工具提供了来自客户社交媒体账户的评论提取物的见解,有助于提高客户体验。

Infosys文档验证解决方案分析了转换为数字格式的手写文档,并在必要时提出更正。有助于减少误差50%。