デジタル時代におけるデータの爆発的な増加により,ほとんどの企業が扩展分析の課題に直面しています。
これに加えて,大量の内部および外部データソースがあり,データサイエンスのライフサイクルがの80%,コアデータサイエンスではなく,データ収集と準備に費やされている。
分析工作台はデータサイエンスのライフサイクルを加速するための統合されたプラットフォームで,データ発見,議論,モデル構築,モデル管理,モデル消費,視覚化,ワークフロー管理の機能を提供することにより,アジャイル分析を可能にします。
“プラットフォームの中核にはデータプラットフォームがあり,データ発見,論争,分析モデリング,モデル管理,視覚化の機能を提供し,データプラットフォームを拡張してセルフサービス機能を提供します。”
セルフサービス分析を提供するプラットフォームを使用する
80:20のピラミッドを逆転し,分析に80%,データ取得に20%の時間を費やす
データから価値を引き出すための適切なツールに投資
的见解
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