データを収益化し# DataDoMoreを作成するためのデータランドスケープのモダナイゼーション

概要

印孚瑟斯数据分析によりデータランドスケープを最新化します。“企業が分析主導型になることを支援する”、“データランドスケープをモダナイゼーションすることによってデータを収益化する”ことが当社の目的です。モダナイゼーションはすべての企業で同じというわけではなく,私たちがコンサルティングし,パートナーとするすべての企業にとって高度な内容です。したがって,今日のモダナイゼーションの焦点は,特定のビジネス目標を実現するために企業を更新することであり,純粋なランニングコストの削減や関連性を維持するための技術導入というわけではありません。これはデータランドスケープの観点から見ると,将来に対応し,スケーラブルで,リアルタイムで,高速で俊敏なデータソリューションを作成することを意味します。したがって,クラウドファースト戦略への対応と,異なるソリューションの統合によるコスト削減に焦点を当てることが重要になります。変革した環境の裏側では,顧客はセルフサービス,高性能,直感的な視覚化ベースの分析で俊敏性を求めています。

従来のエンタープライズデータウェアハウスと運用データストアでは,データの急増,データの遅延,データ管理コストの増加,およびビジネスプロセスの複雑化が進んでいます。この問題に対処するには,インフラストラクチャを更新してデータとインサイトのレイテンシをゼロに到達させることを目的としたデータランドスケープのモダナイゼーションが必要です。ビジネス意思決定プロセス。多くの企業は,このモダナイゼーションジャーニーに歩調を合わせるのに苦労しています。

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クライアントが直面するスケーラビリティ,レイテンシ,コスト関連の課題に対処することで,既存のシステムが直面する課題に対処します。当社がクライアントの重要な推進を支援している現実とは,物理世界とデジタル世界の間に格差がなくなった新しい現実です。私たちは100倍のレイテンシと1/100倍のコストで100倍に拡大できるデータランドスケープを実現することで,データの爆発的な増加を取得,分析,収益化するためのすべての思考,能力,経験,スキルをもたらすことに取り組んでいます。

现代化でで何を解决ししとしてているのでしょうか？

世界的に見て,顧客は分析中心の企業への転換を目指しており,それによって顧客との親密さ,運用効率,新しい収益モデルのためにデータを収益化することが可能になります。これは,今日の古い複雑なデータ・ランドスケープと,情報を迅速に検出して配信できないことによって阻止されています。したがって,モダナイゼーションの焦点は,テクノロジーの採用とコストの最適化から,重要なビジネス要件に緊密に連携する方向にシフトしています。

「」「」「」から「リアルタイムエンタープライズ」への変换は，次の3つのレバーでできでき。

最適化:現在,企業には複数のデータマート,エンタープライズデータウェアハウス,およびレポート作成ツールが存在します。そのため,エコシステムは複雑でコストがかかり,データの発見が困難になっています。エンタープライズ・データ・ウェアハウスは,データの増加と処理の複雑さによりピークに達しています。当社は,データ最適化ソリューションにより,データ・エコシステムの統合,複雑さの軽減,最新バージョンの維持を支援します。

変换：データトランスフォーメーション製品を使用することで,企業がデータレークとデータハブを作成し,クラウドの導入を可能にし,迅速に行うことができます。これらのソリューションは,エンド・ツー・エンドのデータ処理時間を大幅に短縮し,ビジュアル化によるパフォーマンスの問題に対応して,インサイトまでの時間とETLツールの複雑さを短縮します。

デジタル化::私たちの経験から言うと,企業は時間の70 ~ 80%をデータ収集と分析プロジェクトに費やしています。当社のデジタル化製品は,Infosys Niaのような新世代のソリューションで構成されており,データサイエンティストに使いやすい環境を提供します。ドラッグドロップ機能とテキストアナリティクスの高度な機能により,データ取得にかかる時間を大幅に削減できます。これにより,セルフサービスベースのインサイトと直感的なビジュアライゼーションによって,ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

当社はデータとアナリティクスライフサイクルすべてをカバーし,次世代のアナリティクスランドスケープの仕様に対応する包括的なブループリントがあります。この設計図は,当社のモダ以内ゼーションサービスの基盤を形成し,Data@Scale, Consumption@Scale, Analytics@Scaleといった機能を提供します。