具有广泛客户群和超过130,000名员工的领先的服装和配件零售商,全球经营3500多家商店。

关键挑战

各种客户渠道的可见性差

不准确的商业见解

不同的数据源

由于对跨通道定价不当的不当的侵蚀性

影响

100.

通过使用实用程序的数据验证准确性

运营成本节省700,000美元,准确的数据整合和报告数据的实时可用性

使用自动数据验证节省15-20%的努力

通过重用验证查询来更短的循环时间

线

解决方案

全频道报告的端到端测试解决方案

Infosys解决方案有助于客户在库存,销售和定价中获得无缝测试和全频道报告,从而实现了大量成本,努力和节省时间。

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与我们的专家交谈

Infosys部署了一个大数据测试解决方案,该解决方案合并,验证和转换数据以改善测试和报告。

Infosys利用Hadoop生态系统来摄取原始数据以及商业智能(BL)报告验证。我们基于源对目标映射,我们在各种表和层上摄取,经过验证,转换和整合的原始数据。还根据映射逻辑以及功能报告测试进行验证数据报告。

Infosys部署了专用质量保证(QA)团队,以实现端到端的测试,从而帮助客户达到目标。选择我们在企业数据仓库(EDW)的经过验证的专业知识以及我们对客户景观的了解。

具有内置质量规则的自动数据验证

两个关键的差异化使Infosys解决方案是一个独特的。

  • 利用自动方法来验证元数据数据处理层,从而识别RDBMS和NoSQL数据存储之间的数据兼容性问题
  • 创建内置质量规则以自动执行巨大音量和各种数据的验证,从而拒绝来自不同源系统的传入数据文件。
数据湖实现的最佳数据测试覆盖范围

白皮书

如何在数据迁移期间确保数据质量

一种测试方法,可以适当地关注数据以及数据迁移程序的这种高故障率。

准备破坏?