- 喜欢你看到的吗?LetsTalkUrl让我们谈谈
一家跨国银行和金融服务公司，在60多个国家拥有3000多个办事处，约4000万客户。
主要挑战
验证大量被屏蔽数据
缺乏端到端(E2E)动态异构系统
登台、ETL(提取、转换和加载)和Hadoop转换的复杂性
的影响
50%
通过使用文本到文本比较器(RDBMS到Hadoop比较器)节省了工作量
解决方案
反洗钱端到端测试解决方案
我们的测试解决方案由一个开源自动化堆栈组成，它处理数据转换、数据比较，并连接到Hadoop生态系统的不同层。
我们新开发的解决方案处理了4000万条历史记录和14万笔日常交易。
在打击洗钱的战斗中创新
Infosys在这个项目中引入了很多创新，比如Hive Output Formatter (HOF)和Transformation Traceability Matrix (TTM)。
我们的端到端测试解决方案反洗钱(AML)具有以下主要组成部分:
- 自动化实用程序:基于java的屏蔽数据验证器将屏蔽数据和未屏蔽数据与数据字典进行比较
- 全面的TTM:这有助于为特定的功能变更以及总体受影响的领域创建测试场景
- Query output formatter:一个Hive output formatter来格式化和分析Hive的查询输出
- 文本到文本比较器:创建的Java实用程序，用于逐个字段比较两个管道分隔的文本文件
- 端到端回归自动化框架(在HDFS / Hive和ETL中):确保所有UNIX机器的一次性同步
白皮书
提高质量保证和测试程序
本文概述了七个关键领域，即QA和测试功能必须侧重于加强其组织成熟度，并在日常工作中申请创新。
准备好中断了吗?
