概述

由于待处理数据的规模呈指数级增长,对实时数据处理的需求,各种结构和格式的数据,以及传统BI和大数据系统的融合,我们正目睹着企业数据平台需求的变化。这些现象需要一个全新的企业平台,它是可伸缩的、动态的、数据格式无关的、快速部署的,并且对于构建和操作具有极高的成本效益。Infosys Data and Analytics通过提供专门的数据操作服务来满足这一需求。自动化和创新驱动的方法将彻底改善平台的设计、构建和支持方式。

Infosys Data Operations能够通过正确的工具和技术,以较低的拥有成本高效管理NexGen平台,构建适应各种数据格式(结构化、半结构化和非结构化)的NexGen平台。

数据运营服务产品

数据运营服务产品

    设计服务

  • 基础设施咨询:为正确的平台选择正确的基础设施,使用虚拟化和参考硬件配置
  • BI/大数据咨询:评估BI/BD路线图,为组织需求选择正确的BI堆栈/ Hadoop分布提供咨询

    建设工程服务

  • 构建:根据参考架构设计和构建平台,适用于组织需求,包括有关工具和流程设置的指导
  • 安全设置:根据组织控制和治理策略设置适当的安全级别
  • 容量规划:容量变化的初始规模和持续利用趋势监测

    操作 - 管理/共享服务

  • 托管服务:结束整个BI / BD平台的结束操作管理
  • 共享服务:设置共享服务团队以支持完整堆栈BI / BD平台(Engestion / Etl - 数据存储 - 报告/可视化)
  • 环境管理:次要和重大升级,修补,故障转移/ DR服务
  • 基于ITIL的支持模型
  • 连续自动化

如此平台服务提供了什么

数据运营服务产品

我们的差异化

以下是我们提供最佳平台服务的一些关键区别

数据运营服务产品

    Infosys命令中心(ICC)

  • 单个Web界面要管理,监控和控制多分发,多集群环境
  • 基础运行状况和性能监视合并在单个控制台中
  • 集群和节点发放
  • 可操作的接口命令中心
  • 连续集成(DEV OPS)

    Infosys数据操作平台(IDW)

  • 基于Splunk的行动情报平台
  • 用于识别危险的关键统计数据的实时仪表板
  • 基于元数据的数据摄取监控
  • 与票务工具集成,以帮助事件管理
  • 群集访问和操作的用户活动

    数据策略与诊断(DSD)

  • 将数据分发到商品和提高系统性能的数据策略
  • 数据诊断发现系统健康数据趋势和告警
  • 与大数据迁移集成

我们最好的数据运行服务由这些关键面条驱动:

  • 运营效率:利用我们的关键差异和解决方案,可以先发制人地解决平台环境问题,从而确保IT资产的更高可用性,再加上基于ITIL的支持模型,以实现最佳操作实践和流程。
  • 自动化:专注于平台数据操作的自动化,提高支持人员的生产力,最大限度地减少人为错误的潜力。
  • SSS(安全,可扩展,稳定的)平台:通过利用来自多个数据平台设置项目的最佳实践和经验,Infosys能够创建非常安全的平台,这些平台可以在以下帮助下扩展到不断增长的工作负载需求印孚瑟斯钴同时为稳定的环境提供最大可用性。
  • 成本优化:确定优化资本支出的基础设施,结合利用Infosys的工具和解决方案,认真关注运营效率和自动化,带来运营成本效益,从而提高整体平台成本。

印孚瑟斯提供从基础架构到应用程序的端到端的企业数据平台构建和管理解决方案。

与我们的专家交谈

结束于终端企业数据平台

  • 基础设施:这些服务主要用于评估各种平台并推荐市场上最好的平台,并还用于提供硬件和基础设施支持。
  • 咨询:平台和应用程序构建和设置的体系结构和咨询服务。
  • 调试、上线和退役:这些服务涉及配置、平台设置、安全性、工具和流程。
  • 运行和操作服务:大数据平台和应用程序的监控,管理和支持是这些服务的一部分。

数据平台操作中的重大成本优化

通过利用ICC和IDW进行平台监测和数据摄取,我们可以大大降低手动努力,并更好地减少了努力。所有生命周期的极端自动化数据运行的阶段将降低成本,并还将开发和Devops的努力重定向。

数据平台以自动化和可预测性为中心的解决方案和框架

定制平台作为服务模型

SSS(安全,可扩展,稳定)数据平台

线

挑战和解决方案

Hadoop即服务(HaaS)为客户提供各种服务的选择,包括基础设施、咨询、上线、运行和运营服务,以实现更快的上市时间,更少的TCO,以及跨生命周期实现的工程解决方案和自动化,以满足业务需求。

开创性和经过稳定的解决方案,可扩展性,对业务的影响最小;通过在平台监控和维护方面的极端自动化,通过在平台扩展,缩小和升级中实现工程解决方案来实现大数据平台规模。

实施了共享服务运营模型,具有跨熟练的共同团队,支持多种技术和LOB,导致资源成本显着降低,增强的支持覆盖范围和改进的SLA。