随着数据和见解而有弹性。制作你的#datadomore.

企业现在比以往任何时候都更加建立企业恢复力,并在面对局面确保连续性。随着重新的重点,企业需要重新想象他们努力稳定和控制业务的方式。耐受影响,预测,迅速响应,适应和恢复更好的未来。数据和见解可以帮助构建这种弹性,以帮助加速创新,提高生产力,推动增长,降低成本,减轻风险和优化资产利用。数据和见解是战略资产,帮助业务了解了不断变化的机会,隐藏的威胁,改变客户期望和竞争风景,以及及时响应有意义的回应。反过来,这有助于自动化供应链,推动持续的创新,并创造基于微观的客户体验。人工智能能力为此数据驱动企业的核心提供权力,并创建信号,然后对业务行事以带来转型价值。当这在一个自己的文化中启用时,每个人都在任何特定时间都能够快速移动,朝着正确的方向捍卫,差异甚至恢复业务。

我们帮助我们的客户采用这种方法从数据中创造价值。

我们将他们从传统的用例或点解决方案主导的方法中转移到建立工业化的能力来货币化数据的道路上。我们首先创建一个综合的机遇蓝图——这是他们业务独有的——以数据为主导的价值创造。在此基础上,我们绘制路线图,以增量地构建他们需要在蓝图上交付的功能。这包括:

  • 以现代化为核心,为数字化转型做好准备亚博比分直播
  • 建立智能系统,以认知的方式解读数据,发现新的信号,并连接未连接的
  • 利用人工智能培育一个以数字速度发展的可学习和适应性强的企业

现代化需要发布隐藏在遗留环境中的数据和见解,以创建灵活的基础服务网格。然后,这个基础可以被分解成可以以多种方式动态组织的组件,并自动地针对演进的上下文进行交付。这也常常需要剥离或更新位于企业核心的遗留系统。例如,最近,我们与一家零售抵押贷款银行合作,提高他们为潜在客户生成信用评分和实时处理申请的能力。我们重新设计了他们的信贷获取决策引擎,还对他们的遗留主机环境进行了改造,以提高其灵活性。如今,银行只需不到50毫秒就能生成申请人的信用评分。

从核心释放的数据,下一个任务是数字化数据供应链,并将其转换为可以认知和利用以便在整个企业中进行数据LED决策的资产。我们在零售业务中为我们的几位客户执行此操作。我们努力对消费者行动的结构化和非结构化数据进行理解,响应促销,SmartLabel扫描,产品亲和力,客户的促销以及价格和促销感官。然后,我们使用机器学习模型来提高其实时产品促销的推荐逻辑。

我们将使用多种人工智能模型来解决专家辅助,近全自动模式的业务问题。这允许持续学习和持续改进,以应对验证和新模型。在某种程度上是这是如何为客户在金融服务业务中提供价值。我们部署了AI技术,以检测数据值中的异常和交易量,指向可疑事件,然后警告决策者潜在的欺诈活动。我们甚至研究这些模式以预测事故并才能立即预防违规行为。

通过这种方式,企业可以为数据构建一个结构,使其成为连接所有重要点的新互联网,成为所有企业决策的驱动因素,以及每个人都能平等获得的优势。这样一来,成功企业和失败企业之间的区别就不再是数据了。它将是人——被这些数据放大了,能够建立前所未见的联系,能够发现前所未见的问题,并通过以前所未有的方式造福消费者的合作关系,建立解决无法解决的问题的方案。

我们的框架包括以下产品:

数据货币化要发现和实现新的见解导致机会,这是企业独有的机会,以改善他们已经在做的工作,并在未开发的尺寸中创新。

数据的现代化建立一个无边界的数据景观,由基于云的数据平台架构来扩展数据,以及普及分析来实现数据消费的民主化。

分析为了涵盖组织中完成的整个分析工作,从洞察力和建模到AI和ML。

数据操作为优化数据操作和托管服务构建自动化驱动的可伸缩平台。

GDP.通过利用我们的结束框架使组织能够准备好准备好的GDPR - 评估,定义,管理和管理。

通过构建分析驱动的企业来批准数据来制作#datadomore

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