美国一家颇受欢迎的航空公司希望利用数据来获得商业优势。
主要挑战
该航空公司希望从乘客调查数据中发现有意义的见解。
准备好体验吗?
专家说
印孚瑟斯的解决方案
印孚瑟斯进行了情绪分析，从一项航空乘客调查中发现了有意义的见解
印孚瑟斯航空公司乘客情绪分析使机组人员规模合理化
印孚瑟斯分析团队对乘客调查结果进行了多方面的情感分析。我们的专家根据准时到达、机上服务和常客计划分析了乘客的满意度。
印孚瑟斯在文本分析中使用了词嵌入技术。我们为乘客体验的每个方面分配了情绪极性分数，并为机组成员的表现的一致性分配了权重。
我们使用Python进行数据分析，使用Microsoft Power BI进行数据可视化。
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好处
航空乘客情绪分析使机组人员规模合理化
先进的数据分析帮助航空公司通过识别-改进性能
- 团队成员的表现一直都很好
- 最佳的人员规模和组成
- 影响旅客体验的因素——食物、环境、机上娱乐和费用
- 衡量长途航班旅客体验的指标——机上体验、登机等待时间、航班取消/延误、行李处理服务质量
