概述

Infosys旅行和酒店练习有助于航空企业利用数字工具,以实现安全和可持续的运营。我们使用可扩展的数据架构集成了多样化的数据流,以利用数据挖掘工具,预测分析和基于机器学习的罕见事件和复杂事件处理(CEP)模型。数字生态系统促进预测维护,以尽量减少飞机的接地进行维修

我们的分析解决方案融合,关联和分析来自各种飞机系统的数据,包括维护,维修和大修(MRO)历史,工程数据,飞机利用记录,飞行参数,船员日志和天气报告。我们的方法使上下文诊断能够预测失败并确定最佳维护间隔。消息和模式的相关性有助于缓解故障,同时揭示有助于潜在的维护问题的因素;例如,飞行路线或飞行实践引起安全问题,过度磨损,或结构损坏。

我们创建了诸如发动机和起落架等关键飞机部件的“数字双”。仿真和“什么”方案提供最大化性能以及飞机组件的寿命的见解。我们将增强/虚拟/混合现实集成到舰队管理系统中,以提高工程团队的生产率以及维护和维修机组人员。

我们的实时远程设备监控解决方案蒸发了与主要航空器制造商的参与的知识。它有助于我们解决飞机模型和结构部件的维护要求。我们将预测维护程序与企业系统达到简化劳动力调度并提高备件库存管理。我们的整体策略最大限度地减少了飞机停机和燃料成本。值得注意的是,准确的见解允许航空公司通过知情或更换决定来管理资本投资来管理老化舰队。

我们的预测维护解决方案支持飞机舰队跨越OEM的机械和结构要求。

与我们的专家交谈

成功故事:机器人过程自动化简化旅行并离开管理

美国航空公司通过使用Infosys Asstredge自动化人力资源流程来节省〜300人。

宣传册:Infosys预测维护提供航空公司

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挑战和解决方案

Infosys Sense-Find-Action Framework通过准确的诊断和基于条件的维护来提高车队正常运行时间。

数据工具通过维护日志的文本分析,飞行参数统计建模以及飞机传感器数据的分析来识别潜在的维护事件。

综合检验和维护计划模块确保符合飞机适航和乘客安全的法定要求。