数字行李处理提高了乘客的体验

集中式行李存储库

Infosys行李跟踪解决方案依赖于核心后端系统来处理乘客、行李和航班的实时事件。我们创建了一个集中式的行李存储库，以简化企业系统中的信息流。存储库管理数以百万计的记录和不同内部/第三方系统的接口，以跨柜台和运输位置跟踪签入行李。

集中式存储库充当行李的单一信息源。我们的解决方案统一了与行李相关的数据来源，使用预定义的规则协调数据，并将其用于消费。我们建立了一个规则引擎来自动记录和系统更新行李重量和飞机负载平衡。

行李数据在装载过程中进行核实和确认，以满足诸如全球安全标准、连接航班数据和在特定机场更改航线等标准。每件被扫描行李在飞机上的位置都被记录在系统中，与飞行负荷计划一起。行李重量和飞机负载平衡数据在Sabre全球分配系统(GDS)中自动更新，并在飞机起飞时提供装载完成的签收。

我们构建了适配器来集成移动应用程序和复杂的遗留系统。我们的反应仪表板使机场的门务人员和航空公司职员能够迅速协助乘客处理行李问题。仪表板支持基于不同标准的搜索，并将航班和乘客映射到登记的行李。此外，它还显示了与特定流程、指南和预期到达时间的偏差。

我们的数字生态系统符合国际航空运输协会(IATA)主动通知客户的准则。行李通知规则引擎处理来自所有与行李相关的系统的数据，并集成了一个警报机制，在发生偏差时向行李处理人员、跟踪者和乘客发送消息。

模块化和可重用框架

Infosys团队创建了定制组件，以加速行李跟踪解决方案的开发，同时实现模块的可重用性。我们将标准化方法与IP技术工具相结合，以及时交付一个无错误的系统。我们使用JUnit框架来生成测试用例。一个定制的测试自动化框架验证了行李消息中的所有字段，并确保了总体数据覆盖率。我们的测试策略帮助航空公司节省了大约15万美元。

该跟踪解决方案旨在支持不同的手持设备、扫描仪器、跨机场的斜坡/加载过程和飞机配置。通过移动设备自动更新实时行李重量、航班平衡和乘客数据，无需使用Sabre终端。此外，定制的脱机同步引擎将数据传送到核心行李存储库中，从而支持脱机模式下的系统更新。

我们的重量和负载平衡系统确保数据的准确性，使其符合美国联邦航空管理局(FAA)的飞行安全和起飞指导方针。此外，该系统还提高了员工的工作效率，并使达拉斯-沃斯堡、洛杉矶和迈阿密等机场枢纽的行李追踪团队合理化。

数字工作流、可重用组件和标准化框架使航空公司能够将新兴技术集成到系统中。值得注意的是，它支持第三方客运服务系统(PSS)和航班操作系统(FOS)在合并/收购的情况下。

Agile-DevOps方法

Infosys和该航空公司成立了一个联合创新委员会，以解决后端系统的复杂性，管理应用程序开发范围的变化，并协调资源。我们选择了敏捷的DevOps方法，以确保高性能的架构和健壮的系统来处理大量的包袱数据，使用复杂的算法协调消息，并实时更新输出到20多个客户端应用程序。

我们的专家利用Jenkins管道插件、自动化工具和过程机器人来实现以下目标:持续集成-持续交付(CI-CD)、静态代码分析、跨开发周期的最小工作量、加速上市时间、应用稳定性和高可用性。

我们创建了一个可配置的发布管理门户，以简化发布计划并跨项目跟踪发布。该部署模式使该航空公司在美国250多个机场和70多个目的地的全球网络顺利推出。

由于行李移动是航空公司核心业务流程的一部分，是航班准点起飞的关键，为行李可见性解决方案建立了灾难恢复机制。两个具有双活数据处理节点的数据中心为应用基础设施提供全天候的生产和维护支持。值得注意的是，持续监视确保了关键任务应用程序的零停机时间。