国内和国际航线的美国最大的航空公司之一。

关键挑战

航空公司运营商寻求强大的数据分析框架,以捕获和分析运营以及资产数据,以预测其飞机舰队。

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Infosys解决方案

INFOSYS预测维护分析系统最大限度地为领先航空公司运营商的飞机正常运行时间最大限度地提高了飞机正常运行时间

Infosys - 预测性维护提高了航空公司舰队利用率

Infosys团队开发了一个预测维护分析系统通过对发动机健康监测传感器数据的维护日志和统计建模来识别维护干预措施。

我们从车载设备和企业系统中集成了多个结构化和非结构化数据流。它使维护日志的文本分析和相关性分析,来自飞机/地站的消息,以及组件/部分信息。

我们创建了一个用于日志分析可视化的仪表板。模式相关典型机械/飞机故障优化资产维护程序。此外,它有助于企业维护团队应用分析调查结果,以最大限度地减少周转时间并提高飞机可用性。

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好处

预测维护提高了航空公司舰队利用率

  • 综合规划改善了备件库存管理
  • 预测诊断减少了飞行延误和取消
  • 基于条件的维护合理化成本
  • 及时维护最大化飞机舰队正常运行时间