希拉·贾格纳桑医生的工作和技能发展的未来

杰夫卡夫劳夫:欢迎来到知识学院播客。在哪里与商业趋势，解构主要想法的专家讨论，并分享他们的见解。今天我们正在谈论理解技能发展和工作的未来。我是Infosys知识学院主管杰夫卡万豪望，今天，我们在这里与世亚搏电脑登录界银行全球博士的数字学习和能力建设的Sheila Jagannathan博士。我们还将谈谈她的新书，在6月份出来，可持续发展的技术：如何上升，数据分析和数字创新促进终身学习。希拉博士，您真的在新兴国家的技术和教育。感谢您加入我们。

希拉Jagannathan博士:谢谢你,杰夫。很高兴也很荣幸能加入你的播客。

杰夫卡夫劳夫:世界银行的世界发展报告是年度出版物，对经济发展的具体方面提供深入的分析和指导。您对数字化本报告进行的动机是什么，并将其作为政策制定者和公众提供的在线套餐？

希拉Jagannathan博士:让我首先说，自从我们推出这份报告以来发生了这么多。我们生活在一年的枢转和加速度。Covid真的挑战了我们对未来的想法以及我们想如何创造它。当我们称之为时，将世界发展报告包装的主要动力是我们能够通过MooC实现的规模，参与和影响。传统的旗舰报告如此，传统上他们将以打印格式提供，读取几千人。但是，通过这个MOOC，我们能够从190个国家达到超过150,000名学习者。我们有两条赛道，一个政策制定者轨道，这是我们的主要受众，以及一般主义的轨道，从事为期四周的对话和讨论工作的未来的机遇和挑战。

希拉Jagannathan博士:我也希望分享来自尼日利亚的参与者的非常简短的反馈，他说：“这个Mooc就像一个火花，足以开始火灾。我相信它将作为变革代理准备并开始我们的努力迈向立即行动。“

杰夫卡夫劳夫:这是一个可爱的比喻，用火花点燃学习之火的想法。这真的很有趣。退一步看这个巨大的成就，这个巨大的在线开放课程，你是怎么做到的?你从哪学来的专业知识能做出这样的东西?

希拉Jagannathan博士:嗯，这是一个漫长的旅程超过三十年。但是让我给你一个三分钟的电梯游说。我在80年代初来到美国波士顿大学。在128号公路被赋予新意义的时候。科技公司如雨后春笋般涌现，它开始成为教育和创造力的圣地。

希拉Jagannathan博士:当我有特权加入Seymour Papert的着名讲座时，真正的枢纽出现了关于思考的思考。这是一个令人毛骨悚然的时间，Papert，谁创立了麻省理工学院的AI实验室，在三个革命的中心：探索教育的新想法，认识到搅拌对AI的重要性，以及部署教育中的计算技术。经常，当我告诉他们我在80年代学习AI时，人们会变得非常惊讶。人们认为它刚刚在2017年或类似的东西开始。但真的，在我的暑期实习后，我受到了激励改变我在教育的埃特科特工作的专业，重点是智能化辅导，这实际上是使用基于AI的计算技术来模仿学生思维。这是我们今天称之为的开始作为自适应学习。

希拉Jagannathan博士:对我来说,这些经历,开始了旅程,给了我一个丰富的基础和塑造了超过35年的职业生涯,我一直在私人部门在华盛顿通过许多咨询公司工作,然后加入世界银行大约20年前引进数字和混合学习。这就演变了。我想说的是，我经历了学习和发展的演变，从基于计算机的学习，到电子学习，再到人才管理，不断学习，学习嵌入到工作流程中。现在回到人工智能的智能学习。因此，当每一项技术创新展开时，我都能够重新塑造自己，并在这段旅程中继续下去，我希望通过教育和能力建设，为解决一些全球性挑战做出贡献。

杰夫卡夫劳夫:当我们深入学习和教育技术这个话题时，我不想错过一个重要的点。你在世界银行工作。对很多人来说，它有一个神秘的阴谋，所有这些人弄清楚世界经济的走向。好吧，我们在这通电话中不会深入讨论这些，你能提供一个关于宪章的概要吗?世界银行做了什么，以及收到报告的所有国家和人民，其中包括通知他们的信息？

希拉Jagannathan博士:让我从世界银行的使命开始。它有两个双胞胎目标。一个，到2030年，消除贫困。与金字塔的底部分享繁荣。因此，这些是世界银行的崇高目标，这就是我们所有的运营项目以及学习，正试图以某种方式贡献。

杰夫卡夫劳夫:还有哪些新兴技术正在被用于数字学习?

希拉Jagannathan博士:我认为开发挑战是复杂的，所以你不可能以自动化的方式完成所有事情，所以在幕后有专家指导、指导和指导。但如果你看到的是全球3万到4万人的互动，那么即使有10个专家也很难。因此，辅导机器人成为了回答问题的第一步。顺便说一下，与现实生活中的导师不同，这些机器人每天24小时工作，即使被一遍又一遍地问同样的问题，它们也不会生气。但与Siri和Alexa一样，辅导机器人也会发出提醒，回答问题，并为作业添加鼓励和提示等内容。

希拉Jagannathan博士:我们使用人工智能的另一个领域是多语言访问，考虑到世界银行的全球足迹，我们不想让语言成为障碍，所以我们使用人工智能进行语音和文本翻译，这样就可以非常迅速地提供信息。在我转向其他技术之前我想指出的是我们开始使用人工智能的自适应学习平台。我们最近为政策制定者推出了一门关于城市再生的适应性课程，这种智能的方法适应了学生现有的知识，从而使政策制定者用更少的时间完成课程，获得更多的信心。还有复杂的算法，它们分析和调整内容和教训，以精确地满足用户的需求。甚至是哪里有缺口以及如何填补它们。所以好处，当然，就像我提到的，是更大的时间效率，更少的工作时间，更强的能力，以及发现差距和补救的能力。包括大多数人不知道我们所不知道的无意识无能。

因此，5G将成为教育的一个分水岭，它将改变一切。这不仅仅是一个更快的连接，而且它提高了诸如沉浸式模拟、游戏、增强现实等的能力，不再有延迟。所以我们说的是更好的质量，但它也带来更多的人情味。因为当你做这些事情的时候，就会消除隔阂让我们更亲近，就像没有距离一样。所以我们当然很期待。也包括那些来自带宽限制环境的人，比如农村地区和脆弱国家，使用互联网的优势以及它所能提供的一切。

希拉Jagannathan博士:我们已经看到从学习管理系统到更多的集成平台，这些平台具有基于AI的可发现性，并且这些与诸如微观和工作中的不同形式的学习，并提供了更用户的友好体验能够专注于学习，而不是通过笨重的接口。大多数情况下，它使技能建设和经验和经验管理能够在一点点定制和个性化到学习者的定制学习路径中，但它也是如此，它可以非常有效地收集，然后可以使用分析从不同来源策划内容和学习。因此，学习变得更加直观和个性化，不那么分散。

杰夫卡夫劳夫:我们的许多听众都是商业领袖，或者他们牵头组织。他们可以从丰富的经验中带走的三件事是什么以及你想要为自己的环境做些什么？

希拉Jagannathan博士:首先我想说的是，我认为第一个关键点是技术促进了学习，或者21世纪的任何学习，都需要思维方式的转变。它不是指采用一种技术，然后将其添加到现有的方法中。它是关于思考我们如何利用这些技术创造新的体验来为学习和学习者创造价值，以及我们能做什么我们以前不能做的?所以我认为心态的改变是非常重要的。

我认为，在我们经历这些的过程中，我们需要更多地关注员工的准备以及我们如何在组织内建立一种被认可和支持的学习文化。我认为，在这一切中，我们不要自满因为我经常发现，对于这个组织的clo或领导者来说，成长的一个重要部分是我们正在处理的技能不是我们所知道的技能。我们已经知道技能的保质期将不到5年。所以成长的一个重要部分就是让自己置身于不确定的环境中，知道这可能行不通，如果我们失败了也没关系。我们仍然能快速学习并继续前进。

杰夫卡夫劳夫:在我们的《活企业》(The Live Enterprise)一书中，我们专门用了一章来描述未来的混合人才。您对新冠肺炎大流行后的未来工作有何展望?如果很大比例的组织进行远程工作，这对他们的学习和协作有什么影响?

希拉Jagannathan博士:我觉得工作的未来导致了大量的技能需求。传统方法不起作用，这将是如此巨大。因此，必须融合数字和混合学习。但这种学习将是不同的。所以我提到的是，许多力量，外部，环境和外部，如第四个工业革命以及青年隆起。许多发展中国家正在经历青少年凸起，大型队列的年轻人正在进入劳动力，因为出生率增加，婴儿死亡率降低，以及改善的健康。例如，印度需要在每年进入工作市场的大约1200万青年的工作。他们需要培养技能来准备自己利用新工作。当然，气候变化很大，这也需要我们认为不同的社区和社区一起学习等等。

希拉Jagannathan博士:与此同时，我们必须庆祝学习创新的兴起。我会说，我相信你会同意，学习的学习变化比在过去10年中发生了更多的事情，而不是100人。事实上，我们的学习者是我们扩展时领先和推动创新的学习者并使他们的好奇心，发现和信息的方法发展。

希拉Jagannathan博士:所以另一个大的转变与我们如何教学，如何学习，如何认证和支持有关。所以我认为学习不再只是在正式的课堂上，而是需要更全面地看待，包括课堂和数字，以及非正式的，对等的，工作上的，等等。

这导致学习者以及辅导员改变了角色。学习者真的远离基于团队的个人主义，他们需要将与他们的需求相关的内容提取到不同的时间点。正如我们所知道的，专家的角色并非正如我们所知道的更多推动者和促进者，而不是所有知识的字体。所以我们需要抓住这一点。内容也是如此，至少在世界银行和发展世界中，我生活在一起，跨部门和混合技能，一切都与其他一切联系起来。例如，城市规划师需要了解气候模型，能源效率，智能交通选择，同时保留对城市和空间规划的深入技术专业知识。所以有跨部门知识的人将更具竞争力。

杰夫卡夫劳夫:是的。两点来自。一个，创新过程是凌乱的，我认为现在正在全面显示。显然，混乱被捕获并分享了很多，即使发生了很多好事。其次，希望这也表明了政府和业务可以有效和一个善的力量，就像你说的那样，创造一个模板，以便我们可以更快地回应更快，并在未来更加恢复。

希拉Jagannathan博士:最后将教育包装成更多......分开，如果您愿意更简单和模块化的方法。并将为我们提供灵活性并实现更多的非线性途径。几乎像乐高的积木，以实现能力，并提供灵活性。因此，我认为许多我在学习和教学和资助的方式谈论的改变的方法将使能够持续学习我所谓的LED途径的机会。

杰夫卡夫劳夫:生活引导的道路，放得很好。您的书名为《可持续发展的技术:如何提高技能、数据分析和数字创新促进终身学习》。显然它在今年6月出版。你能分享一下这本书关于技能的重要性的信息吗?

希拉Jagannathan博士:所以我以阿尔文·托夫勒(Alvin Toffler)的一句话作为这本书的开头:“21世纪的文盲不是那些不会读书写字的人，而是那些不会学习、忘却和重新学习的人。”这就是这本书的核心主题。这些培训面向新兴国家、从业人员、支持能力建设、知识、学习和技能发展的利益攸关方，可以包括政府官员和公务员、国家技能发展委员会、私营部门和教育技术初创企业、学术界等。和银行在我的职业生涯中,我有幸向开放的校园学习,我经常跟许多利益相关者,他们表示一次又一次,我们如何从砖和迫击炮到这个数字和混合,和我们如何学习利用现代化教育技术?

希拉Jagannathan博士:所以这本书实际上是关于如何开始，如何在市场驱动的数字化的波涛汹涌中航行，以及如何结合独特的社区和地方优先事项来建立高质量的教育机构，并将教育技术融入其中。我有27章，由一些最有影响力的思想家，决策者和实践者，提供战略方向和指导，如何有效地利用技术的力量来学习解决一些复杂的开发挑战，并帮助实现我们之前谈到的一些开发目标。

杰夫卡夫劳夫:太好了。最后一个问题，人们如何在网上找到你?

希拉Jagannathan博士:所有常见的来源。我使用LinkedIn和Twitter。你可以在世界银行网站上找到我。

杰夫卡夫劳夫:太好了。各位，你可以在我们的播客infosys.com/IKI上找到Sheila医生提到的所有内容的细节。希拉医生，非常感谢您的宝贵时间和您进行了非常有趣的讨论。

希拉Jagannathan博士:谢谢你，杰夫，这是一个很好的交流机会。

杰夫卡夫劳夫:各位，你们一直在收听知识研究所的节目，在这里我们与专家们讨论商业趋势，解构主要观点，并分享他们的见解。感谢我们的制片人Catherine Burdette, Ram Sundararajan, Christine Calhoun和整个知识研究所团队。直到下次，继续学习和分享。