概述

世界各地的95％的数据库管理员手动创建和更新数据库。数据仓库所有者发现很难管理他们的数据仓库解决方案。业务利益相关者希望将其能量集中在衍生业务福利，而不是数据仓库管理和维护。

来自Oracle的自治数据仓库云(ADWC)解决了这一挑战，它在云上建立了一个自治的数据库，大部分情况下都是自己运行的。它利用机器学习来自动驾驶、安全并自动修复。Infosys通过将本地数据库工作负载转移到ADWC，构建了多个用例，利用其特性为使用Oracle Analytics Cloud的最终用户提供卓越的体验。通过消除对数据库的手动管理，该解决方案为企业带来了几个优势。

为什么客户要转向ADWC?

与我们的专家交流
  • 创建DB的简易性—在Oracle公有云上创建一个ADWC实例只需要4个步骤
  • 易于数据迁移 - 使用像SQL Developer，Oracle Data Guard或Oracle Golden Gate等工具，它非常容易将巨大的数据工作负载迁移到ADWC
  • 优越的查询性能——在同等cpu和其他资源的情况下，AWDC上的查询执行速度要快10倍。
  • 分析中的高性能——如果在ADWC上运行，Oracle分析云提供高吞吐量
  • 成本节约—更快的查询时间=更少的CP使用=更低的$/hr。如果报告的执行通常需要8个小时。现在需要2小时，你可以关闭ADWC并保存
  • 从遗留到最先进的平台- SQL服务器迁移，老Exadata OBIEE, DW移动到云，客户BI应用程序
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挑战与解决方案

  • 完全自治的数据库，能够自打补丁，自调优，在系统运行时自我升级，消除人工的人类容易出错的处理。
  • 优化和预先配置为允许在15秒内创建数据仓库云服务。
  • 无需投资数据中心基础设施或增加IT人员，即可立即对数据进行分析

  • ADWC是基于下一代云数据库平台，使用人工智能(包括机器学习)提供自适应缓存和索引，所有这些都由Oracle Exadata设计的基础设施提供动力。
  • Oracle自主数据仓库处理数据8-比AWS Redshift快14倍。此外，自主数据仓库费用比AWS红移花费5到8倍。Oracle1在10小时内完成红移的一小时。
  • 机器学习自动优化索引和缓存有助于减少CPU消耗，为客户提供比AWS Redshift更多的价值。

Oracle自主数据仓库是一个单一的平台，使您的整个组织询问任何数据类型的任何问题。

通过ADWC，只需几次点击，您就可以在云中加载和分析数据，允许您快速提取数据洞察力，并实时做出关键决策