将大型机工作负载批量迁移
概述
大多数大型机工作负载由昂贵的批处理过程组成，可分为以下一种或多种类型:
- 日/月/年结束流程
- 定期批量/事务处理
- 报表和语句生成
- 数据摄取和提取到大型机数据库(DB2、IMS、VSAM)
- 数据转换与传输
- 数据存档和清除
印孚瑟斯帮助客户识别工作负载，并将其转嫁到最合适的平台上，通过更精简、更轻的大型机实现更好的性能，并显著降低成本。
- 低价值、表现不佳的工作是最适合的Hadoop的平台
- 周期性的，任务关键的工作是理想的Spring Batch
- 通常涉及到提取、转换和加载的批处理过程是理想的ETL平台
- MongoDB适合大型数据库
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