在具有不同数据格式的异构系统中保持数据的一致性
概述
通过数据分析、屏蔽和迁移、数据保证和高级分析来改变业务，同时牢记未来的转变。
Infosys是如何在数据服务领域为客户带来价值的?
与我们的专家交谈的Infosys数据服务套件(iDSS)，是一个易于使用、高性能、可扩展和经济有效的数据管理平台，可以解决数据迁移生命周期中的大多数问题。iDSS提供跨不同源和目标数据库的无缝、零错误的数据服务，并满足结构化和非结构化数据的所有数据管理需求。它由数据质量、主数据管理(MDM)和迁移方法、丰富的构件、检查列表和加速数据迁移和MDM的工具集组成。
Infosys数据工作台(iDW)这是一个高度可扩展的数据质量解决方案，并具有轻量级的分析性MDM功能。
它的开发目的是使用传统技术和基于ML的技术在data lake上构建分析性MDM功能。IDW使用谷歌和Bing api提供了一套全面的工具，用于数据分析、数据标准化、地址标准化。它还使用监督和非监督学习模型来检测数据异常，并帮助纠正缺失值。MDM模块有不同的匹配技术，使用确定性、模糊、语音或混合方法和基于ML的方法识别重复项，并使用生存规则生成黄金记录。它有以下模块:
数据分析:执行源数据分析并生成有助于绘制DQ规则以进一步实现的报告。
数据清理:执行源数据标准化，并将清理后的数据保存在需要的位置。
主数据管理:通过使用机器学习模型映射到历史/主数据，预先填充事务数据中的未知主属性的解决方案。
挑战与解决方案
资源中心
