事件概述
人工智能的采用正处于一个有趣的转折点——它正从消费者人工智能走向企业人工智能。这种转变也标志着人工智能的第二个拐点。随着人工智能重塑企业、提供感知体验并指导决策，世界各地的企业开始意识到，人工智能的价值可以为它们带来竞争优势。
然而，大多数组织，特别是传统的组织，在将AI与其核心集成方面面临挑战，缺乏战略和工具来实现企业范围内的采用，并且无法从AI中大规模创造价值。此外还有数据方面的挑战。组织需要的是一个全面的方法和一个明确的路线图。
加入我们的虚拟活动，我们将讨论组织如何在企业范围内有效地扩展AI投资，同时管理和最小化风险。
关键的外卖
- 跨价值链发现价值和即时部署的AI解决方案
- 如何“面向未来”并有效地在企业范围内扩展AI
- 管理与采用人工智能相关的声誉和性能风险
演讲者
约翰·k·汤普森CSL Behring高级分析与人工智能(AI)全球主管
John是一名国际技术高管，在商业智能和高级分析领域拥有超过30年的经验。目前，他在CSL负责全球高级分析和人工智能团队和工作。加入CSL之前，他是Gartner的执行合伙人，在那里他是数字转型、数据货币化和高级分析领域的市场领先公司的管理顾问。亚博比分直播在加入高德纳之前，约翰曾负责戴尔软件集团的高级分析业务部门。
John的专长包括高级分析和信息管理的各个方面，包括描述性、预测性和规定性分析、人工智能、分析应用、深度学习、认知计算、大数据、数据仓库、商业智能系统和高性能计算。
他是新书《Analytics Teams: Leveraging Analytics and artificial intelligence for business improvement》的作者，也是畅销书《Analytics: How to win with intelligence》的合著者，该书于2017年在亚马逊(Amazon)上首次亮相，成为分析学领域的第一本书。
Shailesh Gavankar他是摩根士丹利(Morgan Stanley)人工智能实践与策略主管
沙莱什是摩根士丹利(Morgan Stanley)的执行董事，负责全球财富管理技术的人工智能、分析和机器学习团队。他被认为是AI/ML实践领域的思想领袖，并指导公司的AI/ML战略。
他的职责是帮助公司利用大数据和机器学习改善销售和数字营销策略。通过使用先进的支付技术和基于监督学习和异常模式检测的内部欺诈检测，帮助保护公司。
Shailesh已经在使用异常检测来检测系统中断的领域申请了专利。
他对自己民主化AI/ML使用的愿景充满热情。他帮助建立了企业规模分析平台，被超过500名数据分析师和公民数据科学家用于寻找业务洞察力和决策制定。
Shailesh是一位有远见的领导者，拥有超过25年领导和管理全球数据和分析组织的经验。他的专业领域包括大数据平台、商业智能、预测分析、人工智能和机器学习。
Sanchit Mullick他是人工智能和自动化服务公司Infosys的助理副总裁兼全球销售主管
Sanchit领导着印孚瑟斯的全球销售、营销和人工智能和自动化服务联盟，并与客户合作，帮助他们利用从机器人自动化到认知服务等所有自动化领域绘制路线图。桑吉特在美国、澳大利亚、英国和印度工作，在销售、咨询和交付方面发挥了作用。鉴于他丰富的经验，Sanchit的优势在于他能够有效地发现问题，利用尖端技术和利用扩展团队的力量来提供解决方案。
