我们如何帮助客户实现成本节约，并通过一种可以实时确定每个单独服务设备的状况的方法。
机器通常形成企业的骨干，机械故障不可避免地昂贵。为应对挑战，公司探索了各种策略和工具 - 甚至预防性维护计划 - 增加机器正常运行时间。但大多数这些工具只生成了丰富的数据，这些数据通常不会汇总，统一，分析或行动。
我们客户的真正挑战是一个大型ATM制造商，是确定每个单独的服务设备的实际情况，以预测维护何时进行维护？当被要求提供解决方案时，我们利用了我们的见解 - AS-AS-Service，以便从机器中策划信息 - 就像必须维持的机器一样 - 来自更广泛的景观。例如，我们策划了超过8,500名ATM的400万个故障票证，以开发，列车和测试机器学习模型，以预测北美的ATM失败。
结果？
99.％
机器可用性保证
18.％
减少不义的预防性维护和修理的成本
14.3％
增加运营效率
60.
毫秒是我们的算法预测机器故障的时间，精度为80％
了解有关我们如何为您的机器提供这些见解的信息。
探索我们的产品
