该公司需要一种解决方案,通过智能调度维护活动、评估线路配置和关闭,以及更好地安排管道网络中的原油量,从而实现产能利用率的最大化。此外,需要一个聪明的知识生态系统来获取劳动力的经验知识。
石油和天然气企业试图在最大化运营利润率的同时保持管道的完整性。跨产品的库存几乎是实时可见的,这将有助于产品交付、公平分配、质量控制和计划外事件的检测。
优化25420公里管网
提高资产利用率
降低商业风险
2.2
每天有效配置80种独特的原油
提高管道能力的利用率,相当于美国原油消耗量的13%和加拿大的65%
每年产生数百万美元的增量收入
基于soa的转换确保了不受未来影响的操作
印孚瑟斯评估了现成的ERP产品,但现有的产品套件只能满足15%的业务需求。因此,我们使用Java、Oracle 11g融合技术栈和面向服务的体系结构(SOA)设计和开发了一个定制的解决方案。
我们的模块化、灵活和可扩展的解决方案配备了最先进的组件,以推动卓越的运营,并符合北美国家能源委员会(NEB)和联邦能源监管委员会(FERC)的州际管道规定。
寻找突破性的解决方案?
与我们的专家交谈将数学建模与基于约束传播的优化算法相结合,实现了跨管道批量原油分配。
通过将各种设备(包括管道、储罐和泵)的数据存储在一个中央存储库中,方便设备管理。
托管和管理业务和操作规则,为企业应用程序提供“单一的真相来源”。可以针对特定的业务需求轻松地重新配置规则。
用算法取代人工干预,降低操作决策的风险。知识仓库将工程师和调度人员的经验知识提炼成30多个业务规则/数学模型。
提高了管网的能力利用率,增加了经常性的增量收入。
显著降低了每桶石油运输的电力成本。
降低产品退化成本。
通过流程、业务智能和警报改进操作。
确保可伸缩性,以影响对网络的更改,如管道和商品的添加,以及对托运人、路由和网络配置的更改。
能够根据供应剖面和线路配置准确测量产能。
通过数量分配的报告和图表表示,促进更好的决策。
使用印孚瑟斯(Infosys)开发的并行验证工具启用“假设”分析。
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