领先的汽车公司由于无法预测租赁车辆的剩余价值而遭受损失。
Infosys开发了一个端到端的自动化价值模型，具有简化的流程，高级控件和增强的法规遵从性。
关键挑战
- 人类干预导致租赁车辆剩余价值的预测不准确
- 缺乏数据治理危险安全漏洞
准备好体验？
与专家交谈
解决方案
数据预测模型自动化租用车辆剩余价值定价
Infosys的解决方案使公司能够自动化车辆折旧预测。我们的系统使用地面单位作为估计支出的频率措施，同时考虑库存。
我们的自动化数据预测模型通过量化组件提供了未来二手车辆估计的可见性。它影响了激励，车辆生命周期和季节性方面的转售价值。我们的解决方案提供了车辆识别号码（VIN）粒度。
数据第一解决方案可确保预测租用车辆定价的准确性
- 集成系统提高了预测解决方案的功效
- 提供单一的“真相”
好处
Infosys解决方案有助于汽车公司 -
建立数据管理，质量和安全性的数据治理框架
自动化数据清理，迭代和和解的过程
