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2021年的项目
项目数据库2021-2022
Instep实习生可以在包括公司规划，教育和研究，企业解决方案，软件工程和技术实验室的实践中，从应用程序开发到商业咨询的动态项目。了解有关我们实习项目开放的更多信息，并在线申请。
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| 学术集中 （学士，硕士，MBA或博士） |
项目区 | 持续时间 (周) |
描述 (您可以指定关键字，如云、安全、测试、研究、营销、策略) |
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| 学士学位 | 美国印孚瑟斯基金会 | 8 | Infosys Foundation USA 将被要求实习生为基金会的营销，赠送管理/伙伴关系和数字学习平台的发展和管理有助于6个月的时间。一些项目包括：数字学习平台：支持往返在线研究所的持续发展 - 基础的签名数字学习平台。这包括支持与课程提供者实现关键伙伴关系;与发展团队联系;支持跟踪内容策策和提交过程;并增强设计和用户体验。事件：支持夏季研究所的规划和实施 - 基金会的签名教师培训事件 - 以及可能出现的其他特设事件。虚拟。营销与传播：对基础广泛的基础提供支持，包括用于社交媒体和其他通信的起草副本。赠款管理：支持赠款管理和影响报告的发展。 This includes reviewing final report submissions from grantees, as well as extrapolating data from Foundation events to extract qualitative and quantitative insights that would be summarized in a PowerPoint impact report. Independent Research: Based on the interest, additional research tasks could be added that examines trends in K-12 education and specifically computer science. |
| 单身汉/大师/ph.d | 二级研究，汽车领域知识 | 8 | SAP是汽车和ACS学习 SAP提供两种解决方案，一种是SAP IS Auto(也称为VMS - Vehicle Management System)，另一种是ACS (Automotive Consulting Solution)。它需要确定这两个解是如何不同的以及它们是如何互补的。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 二级研究，汽车领域知识 | 8 | 汽车工业机器学习 汽车行业中的机器学习——虽然机器学习是一个众所周知的概念，但识别可以应用它的业务情况是一个持续的探索。 我们希望确定汽车行业的各种业务流程是什么，其中ML可以应用于获得益处。 从设计、采购、制造、销售、经销商管理、售后到报废，整个汽车行业的供应链都需要考虑。 |
| 单身汉/大师/ph.d | ml，深度学习，tensorflow，python | 8 | 人工智能问答系统 AI有源问题应答系统：AI供电问题和非结构化文件的应答系统 |
| 单身汉/大师/ph.d | AI,毫升 | 8 - 12 | 来自多个相关数据源的数据分析与见解：基于过去3-5年来自多个DRM系统的数据，提出一些明智的见解。此外，根据历史数据，使用一些人工智能算法准确评估项目的风险/差距 |
| 单身汉/大师/ph.d | AI,毫升 | 8 - 12 | 构建智能搜索引擎，搜索结果类似谷歌: 强大的搜索引擎搜索通过各种案例研究/pdf /文本/文件和抛出结果类似谷歌搜索 |
| 单身汉/大师/ph.d | AI,毫升 | 8 - 12 | 使用ML从各种合同文档中提取义务: 对市场上可用的基于ML的工具进行研究，可以使我们的团队在合同审查和意识研讨会中更容易地提取合同义务 |
| 单身汉/大师/ph.d | 设计思维，工业设计，Adobe XD，可视化 | 8 | 设计LED干预人机互动： 研究和确定各种干预措施，通过战略设计计划来改善人类与企业软件应用程序的整体交互 |
| 单身汉/大师/ph.d | 商业研究，二级研究， | 12. | 识别和评估来自全球生态系统的行业相关初创企业: 研究和识别来自全球生态系统的最相关，利基和创新初创性，对齐新兴产业趋势 |
| 单身汉/大师/ph.d | 有使用Tensorflow, pytorch进行深度学习的经验 应该精通Python 计算机视觉和图像处理将是一个额外的优势 |
12. | Infosys运动平台 Infosys Sports平台使用AI / ML，Visual / Audio Analytics解决复杂的体育问题 |
| 单身汉/大师/ph.d | 分析技能和研究辱骂 | 8 | 无人机/无人机的区块链 无人机和无人机市场：由于Variuos的原因，全部设定爆炸性增加。区块链可以发挥重要作用，需要进行研究，以评估市场规模，潜在的股权持有人和投资投资回报率 |
| 单身汉/大师/ph.d | 具有分析能力和研究能力，了解飞机生命周期 | 12. | 飞机生产中的数字螺纹 飞机产品生命周期中的数字主线需求、规范和框架:飞机生命周期管理中的数字主线开发 |
| 单身汉/大师/ph.d | AI，ML，Python，Tensorflow，烧瓶和其他库 | 8 | 步态分析： 使用步态分析基于行走模式识别一个人。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 用户体验研究员/ UX战略家 | 12. | Infosys运动平台： 体育创新的用户体验研究，粉丝参与等 |
| 单身汉/大师/ph.d | Python，NLP，ML，React，Pytorch / Tensorflow | 12. | 对业务文档的自然语言查询:该系统不仅应该能够显示相关文件，而且还应该创建一个有效的结果摘要。构建应用程序涉及以下步骤 1.有效的提取部分和表格从pdf文件 2.使用NLP提取元数据 3.精细调整语言模型，如BERT等域特定数据 4.创建搜索摘要的摘要模型 5.表QA-答案在表上查询 6.模型推理的性能调整。响应时间不应超过2秒。 7.显示使用UI上的预览结果 |
| 单身汉/大师/ph.d | 12. | Infosys体育平台市场: 体育，粉丝啮合等领域的研究 新兴技术的用法 |
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| 单身汉/大师/ph.d | 高性能计算 | 12. | 高性能计算云高级和高性能： 计算通常是在涉及多核MPI基础设施的集群环境中完成的。这些模拟包括非线性模拟，如鸟类撞击飞机，碰撞模拟和工程空间的多物理模拟。目前，大多数基础设施正在向云计算转移。本项目研究当前的云环境及其模拟高级模拟的适用性、挑战和机遇。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 人工智能，ML，深度学习，自然语言处理 | 8 - 12 | 可解释ai人工智能： 已被证明在解决不同行业的问题方面是强大的。它可以为降低成本提供更多功能和泛化。AI正在采取越来越重要的决定，然而，它们也变得越来越复杂，不透明。在某些部门中，这是不可接受的，并且对可解释的AI（Xai）的需求很大。要求可解释的部门是：医疗应用，自驾驶车辆，军事，法律文件，保险服务，交易。还有许多AI应用程序，不需要高水平的透明度，例如：音乐和Web推荐系统。解释能力以成本为止。通常，可解释的AI不会像智能一样智能，或者需要更多资源来实现。另一方面，解释能力将为开发人员提供洞察力，并帮助他调试。它甚至可能揭示关于手头问题的违规信息，后来可以重复使用。 As such, even applications that do not require transparency may benefit from explainable AI |
| 单身汉/大师/ph.d | 人工智能，ML，深度学习，自然语言处理 | 8 - 12 | AR广告平台广告： 在过去的几年里，智能手机仍然相对不变。为了使他们的消费者对他们的广告感兴趣并与他们的产品进行从事，广告商需要不断发展。许多公司正在努力创新的一种方式是使他们的广告更加互动。该项目侧重于构建一个平台，允许使用增强现实，特别是交互性创建新的独特广告 |
| 单身汉/大师/ph.d | 人工智能，ML，深度学习，自然语言处理 | 8 - 12 | Chatbot＆ai测试： 该项目强调了人工智能测试的重要性和这一过程的有效程序。在开发一个人工智能系统时，如聊天机器人，为了确保其性能满足用户，机器应该进行彻底的测试是至关重要的。通过各种方法，人们可以评估机器作为一个整体的功能以及每个组成元素。人工智能测试的目标是识别系统中的任何缺陷，以便开发人员能够修正这些问题，并确保机器有效运行 |
| 单身汉/大师/ph.d | 人工智能，ML，深度学习，自然语言处理 | 8 - 12 | 重新塑造购物 该项目侧重于未来零售购物，根据实时对象检测和通过社会分析跟踪客户偏好的定制建议 |
| 单身汉/大师/ph.d | Xai，深度学习/机器学习，金融领域知识 | 8 - 12 | 欺诈检测 欺诈检测是一系列活动，以防止通过虚假借口获得金钱或财产。欺诈检测适用于银行或保险等许多行业。遵循识别和停止欺诈攻击的重要步骤。捕获并统一各部门或渠道的所有可用数据类型，并将其整合到分析过程中。 持续监控交易、社交网络、高风险异常等，并应用行为分析来实现实时决策。 通过各级数据可视化灌输企业共享文化，包括调查工作流程优化。采用分层安全技术。使用机器学习或深度学习模型来检测交易中的欺诈。使用Xai了解为什么特定事务被标记为欺诈和防止未来相同的行为 |
| 单身汉/大师/ph.d | 自然语言处理，RNN，文本分析 | 8 - 12 | 情绪分析情感分析是利用文本分析技术对文本数据中的情感进行解释和分类。情感分析工具允许企业通过在线反馈来识别客户对产品、品牌或服务的情感。使用深度学习/自然语言处理来识别文本中的情感。确定哪些文本信息与手边的预测相关，理解否定、人类语言模式、习语、隐喻等，并将所有这些知识吸收到对情绪的理性判断中 |
| 单身汉/大师/ph.d | 无监督机器学习模型(示例:VAE) | 8 - 12 | 异常检测异常检测(也称离群检测)是对与大多数数据有显著差异而引起怀疑的罕见项目、事件或观察的识别。通常情况下，异常项会转化为某种问题，如银行欺诈、结构缺陷、医疗问题或文本中的错误。异常也被称为异常值，新奇，噪音，偏差和例外。无监督异常检测技术在假设数据集中的大多数实例都是正常的情况下检测未标记测试数据集中的异常，方法是寻找似乎最不适合该数据集其余部分的实例。异常检测的应用领域非常广泛，如入侵检测、欺诈检测、故障检测、系统健康监测、传感器网络事件检测、生态系统扰动检测等。它常用于预处理，从数据集中去除异常数据。在有监督学习中，从数据集中去除异常数据通常会在统计上显著提高准确性 |
| 单身汉/大师/ph.d | python, Java, Html, CSS, AWS | 8 - 12 | 基于Alexa的企业行政助理 智能助理的出现和随后的繁荣，如亚马逊Alexa，谷歌首页，Apple的Siri，创造了一种充足的新技术，可以用来更有效地运营企业。结合AI＆ML型号，可以自动化许多任务以使平凡的任务消失，使人类能够专注于无法通过机器完成的任务。 Infosys扰乱现状的一个主要机会是通过创建基于Alexa的个人执行助理。这可能是企业补充其现有EA或完全自动化工作的强大工具。随着企业的发展，高管的作用以及他们的助手也会做。自动化许多重复性任务可以有效地帮助企业规模，并留下更多时间来对整个组织的更有意义的工作。Infosys中需要使用这个Alexa技能作为未来alexa技能的框架，这可以作为一席之地的客户提供，以使其业务更高效。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 人工智能，ML，深度学习，自然语言处理 | 8 - 12 | 聊天机器人和AI测试该项目强调了人工智能测试的重要性和这一过程的有效程序。在开发一个人工智能系统时，如聊天机器人，为了确保其性能满足用户，机器应该进行彻底的测试是至关重要的。通过各种方法，人们可以评估机器作为一个整体的功能以及每个组成元素。人工智能测试的目标是识别系统中的任何缺陷，以便开发人员能够修正这些问题，并确保机器有效运行 |
| 单身汉/大师/ph.d | 人工智能工具，技巧，框架，艾伦加园等蟒蛇。 | 24. | AI可靠性 框架在工业中的资格智能（AI）所依赖的重要方面是可信度的。目前，没有工具，适用于AI可靠性的行业。该项目旨在确定和制定AI可靠性的框架。此帧工作应定义公共层的广泛要求，组件，界面。还定义了一个行业所需的特定组件。评估在开源框架和环境中开发这一点的可行性。 |
| 单身汉/大师/ph.d | AI-ML /大数据/ Python编程/电力和RE动态的基本知识;处理问题陈述的定量和定性方法强大，并促使学习和促进可再生能源空间 | 24. | 能源预测和性能模型风能和太阳能农场/可再生能源预测技术:性能分析和对电网运行的技术经济影响1).可再生能源(特别是风能和光伏)的高渗透率的不可预测性可能会迅速恶化现有电力系统的可靠性和经济性能。这个项目的重点是开发适合预测PV发电量的统计学习方法。现有的空间和时间相关的光伏发电数据将被用来了解潜在的统计特性的光伏发电。利用这些特性，将开发短期时间序列预测工具，以便提供有用的预测和不确定性度量。这种高性能的预测方法，加上家庭基本负荷分布的知识，将有助于更准确地量化未来富pv配电系统所需要的有功储备需求。这将通过分析不确定性对配电网技术限制和控制能力的影响来实现。这种预测方法是发展电力系统运行数据驱动决策框架的关键步骤。2)对大型风电场能量预测模型进行相似的研究和结论，得出其在城市和国家电网的一体化和负载均衡的影响研究 |
| 单身汉/大师/ph.d | 对市场和技术研究感兴趣，具备AI-ML /大数据/Python编程等技术能力。 | 24. | CCUS市场和潜在的数字化CCUS (Carbon Capture Utilization and Storage)是一个不断发展的研究领域，其目的是显著减少CO2排放并可能产生负排放。该技术的发展是针对小型、中型和大型工业。调查二氧化碳的生产/运输/消费趋势，供需的地理分布，并提供关键技术的经济概况，在创建平台/解决方案的数字游戏范围内。概述主要的二氧化碳市场参与者，并概述与二氧化碳相关市场的投资趋势。对低碳经济发展的驱动因素(法规、市场、技术、声誉、商业等)以及障碍(社会接受度、技术风险、技术成本等)进行定性和定量的前瞻性分析。作为范围的一部分，实习生应收集、核实和总结公开的和公司内部的CO2和CCUS链数据，作为全面市场研究的源数据，同时也为潜在的数字游戏创造一个架构平台 |
| 单身汉/大师/ph.d | 领域-能源和公用事业行业功能知识。电气工程和电力系统。 技术- Python, HTML5和分析技能 |
24. | DERS - 资产管理 随着太阳能pv、风力涡轮机、储能和电动汽车的快速增长，管理和维护这些资产的需求也将很高。因此，为DER资产建立一个“从摇篮到坟墓”的过程，识别关键参数并建立资产健康状况的预测模型是非常重要的 |
| 单身汉/大师/ph.d | 领域-能源和公用事业行业功能知识。电气工程和电力系统。 技术- Python, HTML5和分析技能 |
24. | 交通电气化-“分析趋势”随着DER的快速增长（太阳能光伏，风力涡轮机，储存，EVS），也将有很大的需要管理和弥补这些资产。因此，为DER资产建立一个“从摇篮到坟墓”的过程，识别关键参数并建立资产健康状况的预测模型是非常重要的 |
| 单身汉/大师/ph.d | 主要技能：Python（Tensorflow，Keras），GCP 次要技能:Angular, MongoDB, Node.js |
8 - 12 | 在Google Document AI的顶部开发定制文档提取模型（对于OCR和ICR）目标： 协助在Google Document AI的顶部开发自定义文档提取模型（对于OCR和ICR） 活动： 1.收集来自BPM的各种业务流程的数据（文件） 2.构建领域分类，提高AI模型的性能指标 3.为模型配置等开发基于Angular和Node.js的前端 |
| 单身汉/大师/ph.d | 主要技能：Python（Tensorflow，Keras），GCP 次要技能:Angular, MongoDB, Node.js |
8 - 12 | 开发基于深度学习的模型，该模型能够基于给定的职位描述目标匹配恢复（来自语料库）：开发一个基于深度学习的模型，能够根据给定的职位描述匹配(来自语料库)的简历 活动： 1.从开源网站收集大量的简历 2.在该域中创建的模型上研究Lietrature 3.确定最终框架 4.开发LSTM（SEQ-SEQ）型号 5.协助团队将这些模型与UI集成起来 |
| 单身汉/大师/ph.d | BlockChan（商业/工程流） | 8 - 12 | 区块链的应用程序要共享的采购功能项目详细信息 |
| 单身汉/大师/ph.d | 分析技能和研究辱骂 | 12. | 通过抽象层处理多个AGV处理 通过抽象层处理多个AGV的功能框架的设计和开发作为统一通信。这涉及未包含API服务，云基础架构，ERP集成层与嵌入式第三方AGV平台。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 机械设计，物联网，Python, R技能 | 8 | 机器人开发，各种行业部门要求作为生产力改进和自动化实施的一部分，许多行业寻找机器人解决方案。这包括设计，开发POC和GUI的开发，运行及其各种要求的控制。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术工程师 | 12周 | 自动修复 源代码分析，探索识别机制和代码问题的自动解决。对于源代码的EX自动修复以解决可伸缩性问题 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 面部检测使用掩模设计并开发AI模型，用于面膜面部检测。这应该是理想情况下在Tensorflow，MXNet中。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 网上论坛设计与论坛 使用Java, Spring Boot设计并开发一个兼容REST API的在线论坛。应该开发后端，以便任何已经存在的前端都能够使用 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 旅游局的社会简介 设计并开发了一个旅游景点形象创建系统。提供不同的旅游指标。该系统应该能够抓取或使用流行的社交网络、旅游博客等api，并为该旅游景点创建适当的指标。例如，您需要创建一个WebApp以及一个后端，您可以在其中添加可以适当获取和创建Tourist配置文件的位置。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 确定旅游的真实/罕见景点：每个旅游景点都有几个地方未列出“必须访问”或“最受欢迎的”列表。这些地方通常提供与被访问的地方相关的真实经验。这些地方更加难以找到，因为他们通常不会被旅游公司促进，只有当地人会对这些地方了解。我们需要找到喜欢这些经历的游客这些地方。设计和开发特定机器人，爬虫可以以共同的格式捕获此更新。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 调查选项生成器： 一些调查问题主要是基于意图自动生成的标准选项。有些问题采取文本答案，有些人采取单次选择/多选择答案，有些人接受评级，范围等。这需要使用AI服务进行自动化调查问卷。看看微软团队，这些团队做了非常相似的事情。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 视频流平台 视频流平台设计：并开发类似于Amazon Kinesis的实时视频流平台。该平台将包括3个不同的模块viz。生产者SDK，消费者API和流平台。要存储在Minio和S3上的Dataframe。帧元数据存储在Kafka。必须处理安全性和同步。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 压力测试视频会议的应用: 由于目前的大流行情景，很多工作都会远程发生，需要在视频会议平台上进行协作。设计框架以模拟用户进行压力测试并验证这些平台。该系统应以用户数量取消，然后继续在不同区域中产生不同的VM /容器，并将流记录并比较流以了解它是否被适当听到。你可以想到其他方法来模拟这一点，并给你的想法。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 欺骗检测 接受面试平台设计的欺骗性检测和开发一个深入的学习模型，以预测使用视频和音频作为输入的面试。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 基于神经网络的表格问答对抽取要在Google中查找谷歌的答案，可以参考相同的。现有的型号如塔帕，Tabert。Bert，Tapas，Tabert应该有单个接口 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 创建不同类型的面具设计的面孔:并开发和训练一个可以用各种面具产生面孔的甘甘露。 |
| 单身汉/大师/ph.d | 技术技能 | 8 - 12周 | 社交媒体竞选管理：设计和开发一个基于开源技术栈的统一社交媒体活动管理器 |
| 学士学位 | HTML, CSS3, Angular 5+， Web API, MySQL | 8 - 12周 | 健康保险会员登记入口(符合康复标准)为健康保险开发新成员的入学门户。这应符合联邦第508条“康复法”（可访问性） |
| 学士学位 | Xamarin, Microservices, Microsoft .Net, c#， MySQL | 10周 | SmartFarming：Android应用程序开发智能农业应用程序将帮助农民在他们的农场问题上得到及时的建议。他们可以上传植物的照片，以获得专家的建议。专家将对应用程序进行审核并提供建议。 |
| 学士学位 | Alexa,微软。净,c# 微服务，Infy Aws操场环境。 |
10周 | Alexa个人电子邮件阅读器语音激活Alexa技能- 兽人电子邮件阅读器 - 它将从Gmail中读出您的电子邮件。它可以扩展到通过Alexa发送电子邮件 |
| 学士学位 | Angular, node.js SQL DB, Cordova / Xamarin | 12周 | 混合应用{Web应用程序和移动应用程序}：创建一个混合应用:一个web应用，一个移动应用{Android和iOS}，使用相同的代码段。同样的代码应该部署到web应用程序和移动应用程序中。 |
| 学士学位 | .NET、Azure、SQL DB | 8周 | .NET代码迁移到Azure云:使用后端REST API的Web服务创建一个简单的.NET Web应用程序和DB {Postgres / SQL Server} .Now占用此代码并使用Azure PaaS组件将其迁移到Azure。 |
| 学士学位 | .NET，AWS，SQL DB | 8周 | 将。net代码迁移到AWS云:Cre一个简单的。net web应用，基于web服务和DB {Postgres / SQL server}的后端REST API。现在，使用AWS PAAS组件将这段代码迁移到AWS。 |
| 学士学位 | Angular, Node, SQL DB, Webservice | 10周 | Share Market Prediction {Live data fetch and Prediction}:获取预先配置的公司股价和预测未来1周，1个月和6个月的数据。 |
| 学士学位 | Angular，Node，Web服务，SQL DB | 8周 | 人脸识别和语音搜索功能:创建一个带有人脸识别登录功能的网页/手机应用。语音命令从不同的表格搜索数据{更多的表格可以很容易地添加在未来作为搜索过滤逻辑的一部分} |
| 学士学位 | 覆盆子PI / Arduino开发，网页开发 | 10周 | 运行状况监控应用:{需要物联网/电子知识}检查个人生命体征(体温、心跳等)并记录使用者的健康状况。 使用覆盆子pi / arduino板 |
| 学士学位 | Web开发、SQL | 10周 | 用于图表组件简单图表的可重用Web控件使用开源图表控件的组件: 可以使用此图表组件绘制任何数据。 可重复使用的工具，可以嵌入任何应用程序中 |
| 学士学位 | Web开发人员，Android开发人员 | 12周 | 普遍信仰书：制定一个允许的系统人们发布报价和信仰。评估者的批准系统 |
| 学士学位 | Web开发人员，Android开发人员 | 10周 | 农场到家提供蔬菜和水果直接从农场到家园 |
| 学士学位 | 基本linux，基本python，人工智能 | 12周 | 搜索无人机系统:制定一个系统，以寻找丢失的人，狗或猫在邻居中 |
| 学士学位 | -了解主数据管理 | 8周 | MDM工具评估:主数据管理策略和MDM工具评估 |
| 学士学位 | 权力BI、SQL | 8周 | 使用Power BI Reporting Modernization进行分析/报告—基于云的Power BI平台 |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 4-6周 | 亚太地区伙伴合作战略”研究现状 合作战略，分析竞争，确定最佳实践，并为Infosys定义合作战略 |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 4-6周 | SAP在变化中的战略和定位:评估新时代应用软件供应商的竞争环境，分析SAP战略转变，并确定合作策略以最大化影响。 |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 8 - 12周 | 合作伙伴营销和合作伙伴与“有关伙伴”进行订婚管理系统:加强Infosys合作伙伴管理系统的使用和功能，以便在销售和交付中广泛采用(基于用户反馈) |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 8 - 12周 | MS和INFY对垂直GTM的联合战略:随着我们的行业水平互动与MS更强大，实习生将有助于贡献和参与此类会议，而不仅仅是伪造自己的职业道路，而且帮助我们获得所需的对齐。 |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 3个月 | Salesforce - Fluido GTM业务战略：在8个国家的竞争景观中查看流体和Infosys进行竞争景观，焦点垂直，文化差异，业务司机和挑战，与Salesforce生态系统有关的推荐，关于如何发展市场份额。技术如何支持业务？ |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 8 - 12周 | 合作伙伴的销售营销活动：Startegic路线图和执行计划使用联盟。销售，交付和钴领导团队将Infosys Cobalt Messaging展开伴侣生态系统。 |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 8 - 12周 | 基于云的平台解决方案：与工业和服务线锚和推动平台开发举措协调。开发现有和WIP平台的存储库 |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 8 - 12周 | 新载有限公司的发展协调与行业和/或服务线团队协商：确定一个或两个适当的新推出的AWS服务;开发用例，并开发POC |
| 工商管理硕士 | 办公室 | 8 - 12周 | Tiktok对客户生成Tiktok的影响来自时代：旧的世界秩序没有什么可提供的，所以他们正在炮制一个新的。tiktok一代正在重塑世界-购买习惯，他们对环境的关注-零售/CPG公司如何重新定位他们的产品和产品，以赢得他们的心?!! |
| 学士学位 | 8 - 12周 | 罗利/理查森Chatbot:利用NIA聊天机器人工作室/框架创建理查森中心机器人，回答与不同部门(人力资源、设施、CCD)相关的常见问题。机器人还可以提交AHD请求和发送电子邮件。 | |
| 工商管理硕士 | 幻灯片/ Word / Excel /女士团队 | 6 | 2021年Oracle实践协作队列-使Oracle一线团队产生合格的销售渠道。在COVID-19时代，我们正面临远程销售团队参与和销售模式的新常态。这个项目的目标是使一线交付、项目管理、咨询等团队协作，成为Oracle实践的扩展劳动力，并使他们能够使用所有的工具和资源，成功地生成高质量的$$$管道。作为该项目的一部分，实习生将通过以下方式推动一线Oracle实践团队的主动性工作: - 协作论坛：推动协作论坛，有效地参与和创建前线团队的销售故事，以便在各自的客户账户中利用。 -与印孚瑟斯甲骨文实践中心的首席执行官和全球一线团队合作，确定最大的痛点和销售机会。为一线团队建立销售手册，以便在他们的客户账户中创建管道。 - 建立生成管道利用LinkedIn这样的社交平台的流程，并跟踪同一的有效性。 - 试点任务力量 - 使用示例前线团队运行飞行员，以创建快速销售促销理念，以在客户的触点和生态系统中生成合格的管道 -创意马拉松，创新案例竞赛-建立类似创意马拉松的活动，创新案例研究，可以用来确定每个客户的销售机会。 - 合格的管道 - 与已识别的Coes和Front Line团队合作，通过此计划来验证机会并创建一个强大的合格管道 最佳实践——对于远程销售实施，推动计划，以巩固和分享最佳实践团队与客户的远程接触，并对行业中的成功销售趋势进行基准测试。 |
| 工商管理硕士 | 微软O365 | 8周 | IVS实践销售:IVS实践销售团队拥有IVS中的关键服务线，如测试自动化，Devops测试，大数据测试，性能工程，基础设施和云测试，IOT测试等，实习生将与Mentor和Co-MeNtor密切合作，在开发Goto市场解决方案方面，客户竞赛分析和分析师报告 这些由实习生产生的工作产品将对我们的销售和营销活动有很大的帮助，并建立差异化 |
| 工商管理硕士 | FB，Twitter和其他社会媒体账户;营销活动的分析工具 | 6 | SAP的数字营销策略经验丰富的人才：该项目旨在设计一个社交媒体上的数字营销活动，以吸引来自美国的SAP经验丰富的人才加入Infosys。目前的采购渠道没有扩大规模以满足业务需求。扩大渠道也会增加D&I |
| 工商管理硕士 | FB，Twitter和其他社会媒体账户;营销活动的分析工具 | 6 | SAP重构的数字化营销策略:该项目旨在设计一个社交媒体上的数字营销活动，以吸引美国有经验的、愿意学习SAP并在Infosys工作的人才 |
| 工商管理硕士 | 微软O365 | 24周 | MSP实践 MSP Practice BD MSP Practice Sales team管理Microsoft Business Applications和Powerplatform能力以及行业解决方案GTM评比财富3000强企业包括公共部门以及培养MS合作伙伴。MSP功能涵盖了从CRM、SCM、财务、项目服务、分销、仓库管理、可持续性、资产管理等企业的所有业务流程/功能领域。实习生将与导师和合作导师紧密合作，开展GTM拓展活动，对目标细分市场进行市场研究，开发潜在客户，完成与客户的互动。 这些由实习生产生的工作成果将对我们的销售和营销活动以及我们的增长战略有很大的帮助 |
| 工商管理硕士 | 微软O365 | 8 | DWS业务发展MGR：DWS正在扩大其在FY22的服务产品，这是受市场需求、额外的合作平台和合作伙伴的推动。该实习生将与他们的导师和团队成员紧密合作，开发/执行分析和报告市场活动，竞争/合作伙伴分析，客户渗透项目。 |
| 工商管理硕士 | 微软O365 | 8 | 负责任的AI:由于企业从消费者AI毕业到企业级AI，AI处于一个主要的拐点。虽然这种转变以快速的速度发生，但围绕道德（用机器人替换人类）筹集了几个担忧，遵守规范和法规，在决策制定和数据隐私中移除偏见。立即需要解决这些问题，并使AI负责并解释。候选人/ s将与IMOSYS的应用AI团队合作，创建一个框架，这些框架记录并推荐为客户解决这些挑战的方法。 项目活动： 1.是否对人工智能的潜在问题和担忧进行了详细的研究和分析 2.与Infosys中的不同团队合作（咨询，数据和分析和AI和Automation） a.了解客户在现实生活中面临的挑战和困境 b.举行讨论和研讨会，共同提出想法/解决方案 3.设计一个框架来解决以下问题 i.如何设计负责任的人工智能解决方案? 2如何管理对数据隐私的预期、偏见和遵守适用的法律? III。如何解决对自动化系统失去控制的疑虑？ 预期项目可交付成果： 1.关于负责任AI主题的白皮书 2.负责任地设计AI解决方案的框架 |
| 工商管理硕士 | 10. | 软件定义医疗设备的市场研究：为消费者医疗器械和带有价值建议，营销和社会竞选计划推出新的综合服务 |
过去的项目数据库
列出Instep项目，即在过去涉及实习生。
