机器学习通过神经网络 - 我的脚底项目轨迹

在我的项目，我实现了，可以学到许多关于类特定产品类型的不同属性，以及产品然后分配图像每个属性一类的多级，多输出的神经网络。由于每个属性都有许多不同的属性和许多类，因此最终结果是每个图像的详细分类。例如，它可以告诉你一件衬衫是一种红色，休闲，短袖T恤，带V领。我还制作了一个小仪表板，展示了我的项目和它为公司带来的价值。

在Infosys公司在12个星期，我能贡献的端至端机器学习项目，同时在工程和科学的数据流的专业人士互动。我向分析部门的人们向营销部门提供了一些不同的演讲和技术演示，以及营销部门的人员，以及探索印度并沉浸在其文化中，并与来自世界各地的与各自的实习生联系。真的是一个夏天，我永远不会忘记。