概述

使用Infosys数据分析现代化数据景观。我们的宗旨是“帮助企业成为分析驱动”,通过“现代化数据景观”来“弥补数据”。每个企业的现代化都不一样,我们对我们咨询和合作伙伴的每个企业都是高度语境。因此,今天的现代化的焦点更加努力,更新企业,以提供特定的业务目标,而不是限制纯粹的游戏成本减少,技术游戏保持相关性。从数据横向透视中,这意味着创建未来准备,可扩展,实时,高速和敏捷的数据解决方案。因此,专注于与云第一策略对齐Infosys Cobalt.通过整合不同解决方案来降低成本成为一个关键。在转换景观的背面,客户将寻求具有自助服务,高性能和直观的基于可视化的分析的敏捷性。

传统的企业数据仓库和运营数据商店正在进行数据爆炸,数据延迟和增加数据管理成本方面的提示点,以及不断增加的业务流程复杂性。处理此问题将需要数据景观现代化,目的是更新其基础架构,以达到数据和见解的零延迟 - 一个基础设施,具有1/100倍的延迟和1/100倍的成本,并提供智能洞察力来帮助辅助业务决策过程。许多企业正在努力在这种现代化旅程中保持步伐。

这种转变之旅必须是一种不断发展的旅程,需要随访持续现代化的策略。但是,现有的企业数据平台面临挑战,防止他们建立信息驱动的商业文化。

通过尝试解决客户面临的可扩展性,延迟和与成本相关的挑战,我们正在努力解决现有系统提出的挑战。一个新的现实,在没有再划分物理和数字世界之间的地方,是Infosys帮助其客户端以显着的方式推动的。我们正在努力通过启用数据景观,促进缩放100倍的数据景观和1/100x成本,带来获取,分析和货币爆炸数据爆炸的所有思维,能力,经验和技能。

我们试图用现代化解决什么?

在全球范围内,客户正在寻求转换为分析驱动的企业,从而能够将其数据批准以客户亲密,运营效率和新的收入模型。这被今天的老龄化和复杂的数据景观封锁,并且无法迅速发现和提供信息。因此,现代化焦点从技术采用和成本优化进行了转变,以便紧紧地对准关键业务要求。

将“旧企业”转换为“实时企业”的转换,以低于3个杠杆:

优化:在今天的企业中存在多个数据集市,企业数据仓库和报告工具。这使得生态系统复杂,昂贵且难以发现数据。由于数据的增加和处理复杂性,企业数据仓库是峰值。通过数据优化产品,Infosys可帮助企业巩固,降低复杂性,并留在数据生态系统中的当前版本。

变换:通过数据转换产品,我们帮助企业创建数据湖泊和数据集线器,并启用并快速跟踪云采用。这些解决方案显着降低了端到端的数据处理时间,以可视化解决了性能问题,导致时间到识别时间和ETL复杂性。

数字化:从我们的经验中,我们看到企业在他们的分析项目中花费70-80%的时间在数据采集和混合中。通过我们的数字化产品,包括像Infosys NIA这样的新时代解决方案,我们提供具有易于使用环境的数据科学家。通过拖拉功能和文本分析等高级功能,企业可以大大减少数据采集所花费的时间,从而使企业提供基于自助的洞察力和直观可视化,以增强用户体验。

我们有一个全面的蓝色印刷品,涵盖数据和分析生命周期的各个方面,也涉及下一代分析景观的规格。此蓝图构成了我们现代化提供的基础,并提供数据@ Scale,Custing @ Scale,Analytics @ Scale功能。

使用Infosys数据分析现代化您的数据景观

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数据现代化产品有助于建立并提供具有实时见解的更精简,敏捷和自适应的数据生态系统。

通过数据现代化产品,Infosys帮助企业占据当前数据环境并帮助他们优化,变换数字化它最终帮助企业减少了洞察的时间。

管理比例 - 增加尺度100倍。
通过以下举措增加当前数据平台的规模。

减少延迟 - 100倍的数据可用性更快的决策。
数据捕获延迟和信息处理延迟是更快决策的关键因素。

管理成本 - 1/100倍的成本为将来提供可扩展的应用。
将始终需要实现更高水平的降低延迟,以及降低成本的可扩展性。

线

挑战和解决方案

增加当前数据平台的比例

更快的数据捕获和信息处理是更快决策的关键因素

实现更高水平的降低延迟以及以降低的成本,可扩展性,以为未来提供可扩展的应用