AI /自动化

通过响应情报调整对动态世界

展望未来，软件需要越来越自然地自适应迎合未来的智能系统。在行业的许多应用程序中，自适应系统准备在不久的将来彻底改变业务和IT景观。

'智力是适应改变的能力' - 斯蒂芬霍金

在今天的世界中，变革不仅是不变的，而且不断加速。有可怕的需求，可以不仅可以适应世界上不断增长的活力，而且还可以增加对技术消费者的期望。未来的系统需要了解，理解和实时地回应现实世界的条件。我们强烈认为，软件需要本质地适应迎合这些新的和现代的要求。

自适应系统是具有高级算法的多种代理系统，可最佳地感知，原因和响应其环境的变化，使得性能通过与周围环境的连续交互提高。

适应动态条件的能力将允许在包括零售，医疗保健，教育，城市管理，监视和许多其他人的行业中完全重新考虑和重新设计物理数字领域。例如，在零售店中，自适应功能将帮助零售商提高客户参与和操作。它将有助于识别客户，跟踪整个购物之旅，监控其行为，根据购买意图和购买历史提供相关的定制优惠，并提供上下文化援助。这将使零售商店能够提供超个性化的经验​​，其中商店13岁的经历将与50岁的人不同，而没有对IT系统的任何变化。这些智能系统也将包括后端流程，从供应链中的履行，仓库管理和其他流程范围到制造商可以基于现实世界的线索动态改变生产的点。

它与认知系统有何不同？

认知计算涉及使用数据挖掘，模式识别和自然语言处理来模仿人脑工作方式的自学系统。认知系统将利用认知计算来使机器和人类能够更自然地互动。例如，Infosys nia chatbot.利用机器学习，自然语言处理和智能谈话引擎，提供与用户的上下文，自然的参与。

另一方面，一个自适应系统将由彼此通信的多个代理（成为自主代理，智能设备，传感器等），并利用众多技术（例如Edge Computing，认知，传感器融合，云，机器人等）。）使其能够学习和响应动态环境。早期解释的零售方案将由各种认知系统，自主代理，智能设备和传感器组成，它们一起工作并互相通信，以为每个客户提供无缝的个性化体验。这个系统整体是智能化的，适应客户的需求。

制作系统自适应

自适应系统利用传感器融合，高级多代理算法和基于事件的架构，以学习，原因并实时回应动态现实世界。由于这些架构扩展到物理领域，边缘计算基础设施，传感器融合能力和机器人系统将变得更加普遍。这些系统在适应环境的变化时，必须符合组织的高级政策。

为了进一步说明，一些政策或规则将寻求为这些系统的操作设定边界和限制，例如禁止使用面部识别或其他跟踪或使用收集的数据的客户来识别客户，而不截然所同意，这限制了机器人agent to certain physical boundaries, stipulating that a drone should neither fly above 400 feet nor be operated out of the operator’s sight, mandating that when an unforeseen event affects the operation of robotic agents, they should gracefully disengage and go back to their base stations, and so on.

自适应系统承诺新的业务价值

我们可以涉及许多实例，其中系统正在使用具有某种级别和形式的自适应功能。它们的范围从无人机，机器人和车辆中的应用到监视系统和会话接口，以命名几个。

自主性今天的无人机能够不断适应风力，可见度和空气或地面情况的变化，并自动改变飞行计划。这些正在部署以在采矿，石油和天然气和其他行业的检验惯例期间找到异常。根据行业新闻，它们不仅可以更快地执行高达20倍的调查，而且还节省了大约70-90％的成本。Ideaforge，Skydio和波音正在开发自主无人机周围的解决方案。

聪明的机器人还具有自适应能力，他们可以通过它识别人类的情绪，适应他们的行为，并相应地对其对话者进行响应。他们被广泛用于零售，银行，健康和健康，以及酒店部门。Pepper是来自SoftBank的机器人，是一个主要的例子。自动驾驶车辆还展示了由上下文感知系统启用的自适应功能，允许它们感知并动态地响应周围环境。它们受雇于供应链，仓库，物流，零售和汽车领域。

应用自适应功能的另一个领域是智能化的监视系统，例如NEC开发的那些。他们使用多个数据来源，如相机，传感器和公共机构的记录来识别威胁并确保安全。会话界面对它们也有一个自适应元素，因为它们在对话期间感知意图，背景和情感。这些正在客户服务中使用，并根据领先的IT服务公司，通过消除人类代理以解决重复的客户担忧，并为其他要求分配它们来降低高达30％的成本。

除此之外，Adaptive Systems还应用于交通管理（阿里巴巴），教育（Knewton，Fulcrum）和零售交通管理（Percolata）等其他领域。适应性系统的承诺也引发了在学术界的敏锐兴趣，也是康奈尔，加州UCLA，波士顿大学和SNN提供适应性和先进智能系统的课程。

Infosys在这个空间中的戏剧

Infosys在许多建筑块中开发了大量的专业知识和经验，这是对IT系统提供适应性的。这Infosys Nia.平台会聚大数据/分析，机器学习，知识管理，认知自动化能力，光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP），以提供统一，灵活和模块化的认知计算平台。我们的网络安全服务利用AI，安全分析和机器学习对抗数字系统的网络攻击。这物联网和数据管理平台提供可以帮助收集，管理，监控和分析由连接的基础架构和代理生成的大量数据的解决方案。另一个危急需要是这种系统的保证程序，这是需要减轻风险并确保遵守法规法规以及组织政策。过去，Infosys为特定目的建立了许多基础架构监控解决方案和命令中心，以管理复杂的自适应系统。

随着跨行业的越来越多的应用，以及初创公司，学术界和现任者的兴趣，适应性系统正在获得牵引力，并准备在不久的将来彻底改变业务和IT景观。这不仅开辟了众多的商机，而且在提高企业的运营效率方面发挥着关键作用，从而降低了成本，通过创新更好的服务和增长。这显然是一个呼唤注意的空间。时代和资源投资肯定会帮助企业终止包装，并获得奖励。