提高库存的可追溯性

概述

印孚瑟斯工业制造实践采用了数据优先的库存管理方法。我们的人工智能(AI)驱动的预测模型和预测工具，通过对组件、备件、工艺资源、消耗品和间接材料的成本和需求的实时可见性，推动订单履行和定价。卓越的库存管理通过准确核算所有的间接费用，包括运费，税收和关税，以及携带成本，使利润最大化。

我们的仓库管理系统(WMS)集成了无线技术和自动化，使用人工智能支持的手持设备来管理操作。我们将产品生命周期与WMS和物料清单相结合，从而确保更好的库存控制，统一的调度和跨生产设施的分配。该综合系统可自动即时更新会计和财务应用程序。

印孚瑟斯将先进技术用于“单一版本”的库存和按订单生产产品的可追溯性——从原材料到成品的生产和运输。工业制造企业有能力根据零件的序列号、产品的批号、仓位和/或产品组跟踪库存，更便于及时报告和符合法定要求。我们的区块链网络允许跨采购和支付的无纸化交易处理。此外，区块链技术消除了多货币购买/发票中的错误，并实时验证信息，同时加速处理。

我们的团队利用人工智能模型来确定库存单位的最小和最大库存水平，并基于不同的标准(如交货时间和长期价格趋势)实现自动重新排序系统。跨库存类别的最佳库存使工业制造企业能够增加保修计划的收入，同时合理化保修管理的成本。值得注意的是，我们的数据分析解决方案基于年龄、营业额、成本、供应商绩效和运营风险解码库存，帮助采购和采购专业人员做出明智的业务决策。