概述

Infosys农业实践为流畅的投入(数据,种子,农药,肥料和水)和产量(生产)提供物流解决方案。我们将数学建模,仿真技术和优化工具结合起来促进多模态运输系统。我们的方法保障了易腐产品的质量和减轻了散装交易产品的收获后损失。INFOSYS优化的服务提供合理化每英里运输成本并最大限度地提高资产利用率。

我们的可追溯性解决方案在运输和储存期间维持产品的保质期。货运代理,运营商,仓库和配送中心之间的实时合作简化了装运计划。此外,它还确保货运能见度,并支持现货货运市场的出价管理。我们的解决方案解决了各种分配模型的要求,包括虚拟中心,交通合并和逆向物流。

我们通过将它们从源头跟踪到目的地来保护农产品的质量。

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Infosys Logistics足迹

后勤
线

挑战和解决方案

运营团队研究分析师,数学家和数据科学家创建算法和供应链流程模型,以增强物流业务。

基于约束的启发式“外部优化器”模型与第三方调度系统和遗留运输管理系统集成。

导向结果的优化模型建议风险缓解解决方案并解决实时业务需求。

决策支持系统通过动态排序卡车(TL)和较少的卡车(LTL)货物来提高集线器操作。