设计操作弹性

“一个有弹性的金融体系是能够吸收冲击,而不是促进冲击的体系。”

本文讨论了基于识别关键银行服务并确保这些服务对持续威胁具有弹性的运营弹性。它还讨论了下一代技术的潜在用途,以及来自其他行业的经验教训,以支持一个组织范围的弹性计划。它包括来自银行业高管c级的观点,以及一种正在形成的整体感觉,即一家在运营上具有很强韧性的银行,能够在一个依赖客户信任的行业中真正脱颖而出。

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白皮书的一些重要内容包括:

采用基于关键服务的方法来应对运营弹性面临的挑战

  • 定义银行中最关键的银行服务
  • 跨国银行在每个国家可能有不同的业务服务/产品组合
  • 并不是所有的金融服务公司都在业务服务级别聚集或聚合
  • 业务服务的跨司法管辖性质所带来的法律和监管挑战
  • 依赖于跨不同地域支持多个关键服务的系统

必须决定采取基于关键服务的方法的银行应该:

  • 将系统和流程映射到关键服务
  • 地图服务的威胁和影响
  • 为服务中断建立可容忍的阈值
  • 测试已建立的服务停机阈值
  • 利用新一代技术主动评估和减轻威胁

为采用基于服务的经营弹性方法的公司提供的最佳实践

  • 建立执行赞助,并确定将拥有并帮助推广这种新方法的高级管理人员

几种人工智能和机器学习技术有望测试银行的运营弹性

  • 避免服务中断-投资银行正在使用“无监督学习”等概念
  • 预测ATM中断—预测分析可以帮助银行在发生故障时监控ATM服务性能,甚至可以提高ATM的可用性
  • 减少银行诈骗- AI/ML功能可与深度数据分析和地理数据一起使用,以实时识别欺诈交易
  • 消除了操作风险-基于AI和ml的可视化工具可以分析历史数据,以发现破坏的根本原因

最后,在采取基于关键服务的方法的早期建立高管支持,以及确保这种银行变化的文化方面得到很好的解决,是极其重要的。在一段时间内对遗留系统进行现代化,并向基于云的生态系统过渡,这将很好地帮助银行实现这一过渡。