通过人工智能和机器学习实现完全自动化
随着敏捷模型在软件开发中变得更加突出，测试团队必须从慢速手动测试转移到加速市场时间的自动验证模型。目前，自动化测试套件仅适用于某些版本，对测试团队进行更大的压力来改造测试套件，因此它们可以跟上频繁的更改请求。为了解决这些挑战，人工智能和机器学习（AI / ML）正在成为传统自动化测试套件的可行替代品。本文探讨了传统检测自动化的挑战。它还讨论了五种用例和解决方案，以解释AI / ML如何解决这些挑战，同时提供完整和智能的自动化，几乎没有人为干预，使测试团队能够真正敏捷。
