使用AWS云本地解决方案和Infosys自动化框架进行数据验证

设计并开发了数据仓库测试程序的全栈自动化框架。针对大数据、数据湖、云迁移、BI报告验证和合理化开发的测试策略包括解决方案和技能开发。

由于没有内部的云测试解决方案，客户端测试团队被迫遵循抽样手工测试方法，作为项目的一部分来验证迁移后的数据。印孚瑟斯(Infosys)的QA团队通过开发一个云解决方案来解决这个效率低下的过程，该解决方案可以自动进行云测试。这个AWS云本地解决方案主动提供给客户端，并在成功的概念验证(POC)后实现。解决方案的主要特点是:

• 云采用利用私有/公共云
• 使用云本地解决方案自动优化云中的数据验证
• 基于Spark的实用程序，运行在Amazon Elastic MapReduce (EMR)集群上，能够验证存储在AWS S3 bucket、AWS关系型DBs和其他外部JDBC数据库中的数据

其他解决方案的特点包括:

• sprint内回归和自动化测试数据管理(TDM)的全栈自动化
• 劳动力转型，团队在多样化的技术堆栈如ETL，云，R，亚马逊服务等。
• 在大数据框架上进行代码调优，使用各种技术将多个实用程序合并到一个框架中
• 集中式数据管理团队，负责数据集市(大数据)和数据中心的端到端数据测试
• 为验证而开发的基于r的数据验证框架
• 采用左移质量度量
• 详细的报告能力，可以深入到每个记录