一家主要从事银行、信用卡和支付业务的跨国金融服务公司,拥有5万多名员工,在全球开展业务。

主要挑战

全面摄入测试

详尽数据分布检验

数据沿袭和元数据验证

的影响

40%

通过自动化减少终端到终端验证的工作量

通过使用现有的自动化工具节省15%的成本

行

解决方案

印孚瑟斯大数据测试方法报告

一个全面的数据湖摄取和分配测试策略,以确保全面的测试覆盖,完整的需求覆盖和最佳的测试数据覆盖

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    • 连接各种数据源、数据湖和数据集市
    • 支持数据采集测试,数据转换测试。
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  • 使用JCLs、excel宏、Hive QL构建的自定义实用程序
  • 使用极端自动化和定制宏部署加速器
  • 评估处理非结构化数据的技术

自动化通过Abinitio测试框架和自定义工具

使用ETL工具实现自动化

Abinitio工具被用作ETL工具,用于验证数据转换。这是通过参数化创建Abinitio图完成的。

数据湖实现的最佳数据测试覆盖率

白皮书

数据迁移过程中如何保证数据质量

一种对数据给予适当关注的测试方法,以及为什么数据迁移程序的失败率如此之高。

准备好中断了吗?