人工智能如何改变卫生和人类服务机构

卫生与公众服务(HHS)项目在司法管辖区的管理上变得越来越复杂。他们正在寻找一种更积极主动的方式来预测和回应公民的需求，而不是对其做出反应。这推动了新技术的采用，使各司法管辖区能够从广泛的数据中迅速、有效地得出见解，在危机出现之前进行干预。然而，最近的大流行突出表明，尽管有投资，辖区的数据基础设施仍然不足和无效。它还揭示了遗留系统和流程长期存在的挑战，这些挑战阻碍司法管辖区汇总做出关键决策所需的广泛数据。

随着数据科学和分析的发展，越来越多的细分认知能力和更先进的做事方式，各司法管辖区需要在数据的整个生命周期中依赖自动化。从自动数据聚合和协调到预测模型开发和见解生成，基于自动数据科学的方法将解决辖区面临的所有与分析相关的挑战，并将HHS项目交付从企业战略讨论转变为前线决策。自动化数据科学平台将使司法管辖区能够将数据转化为行动，并与医疗保健专业人员分享这些行动，使他们能够提供积极的干预措施，从而产生最佳结果。

下载本文旨在更多地了解自动数据科学方法，以及司法管辖区如何采用自动数据科学平台来转换项目成果。