IOT设备监视库存数据,并将其馈送到分析引擎,该引擎使用此数据来预测销售和优化定价。这反过来又触发了库存补充订单。这些订单通过分布式网络,供应商,银行,商家和保险公司的分布式网络中的智能合同处理

关键挑战

  • 由于库存数据不正确,销售/收入损失
  • 与供应商的合同合同谈判不当
  • 财务决策和风险评估的数据不正确

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解决方案

实时预测,信任和透明度保证

该解决方案有三个建筑层:

  • IOT层实时收集和监控库存数据
  • 用于处理库存数据和其他相关外部内部信息的分析/大数据层,以创建预测模型以预测销售和优化价格
  • BlockChain层以启用多方决策,促进合同执行中的透明度和信任

当库存水平低于预定级别时,放置自动补充订单。智能合同在维持足够的交易隐私时向供应商编制合同执行条款。

在合同执行和风险评估周期中带来信任和可见性,从而实现准确的销售预测和库存优化

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好处

在价值链中建立透明度

该解决方案能够通过自动触发订单来减轻潜在的收入损失

该解决方案能够通过自动触发订单来减轻潜在的收入损失

供应商选择和合同条款是数据驱动和准确的(减少争议)

供应商选择和合同条款是数据驱动和准确的(减少争议)

该解决方案在合同执行和风险评估期间培养了金融利益攸关方的透明度

该解决方案在合同执行和风险评估期间培养了金融利益攸关方的透明度