挑战
一家领先的PVC和CPVC管道制造商希望提高需求和供应的准确性，以防止销售损失和减少营运资金要求。
解决方案
Infosys设计了一个基于r的需求预测分析引擎和9块库存模型，极大地提高了需求和库存的准确性。
结果
营运资本减少逾800万美元
优化了21个地点1900个库存单位(sku)的库存水平
预测准确率超过75%
通过配送中心的库存准确性减少销售损失
了解更多关于我们如何帮助您提高效率，提供更好的客户体验。
一家领先的PVC和CPVC管道制造商希望提高需求和供应的准确性，以防止销售损失和减少营运资金要求。
Infosys设计了一个基于r的需求预测分析引擎和9块库存模型，极大地提高了需求和库存的准确性。
营运资本减少逾800万美元
优化了21个地点1900个库存单位(sku)的库存水平
预测准确率超过75%
通过配送中心的库存准确性减少销售损失
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