物联网

工业物联网的长期方法对成功至关重要

机器之间相互通信的概念并不是特别新。早在20世纪早期，就出现了机对机(M2M)通信，有线通信机通过信令交换信息。计算机网络带来了更复杂的形式，在SCADA、遥测等方面得到了应用。

随着数据传感器、网络、存储、处理和集成变得更加先进和廉价，物联网在价值链中的应用将迅速增长。我们对工业物联网的新世界方法基本上是试图给它一个更好的结构，以便更容易使用和更直观地理解。

工业物联网采用的最大好处是，它提供了端到端的价值链视图，而不是传统的筒仓视图。这个概念被称为数字线程，指的是一个通信框架，它可以在整个制造生命周期中提供资产的集成视图，从而支持数据驱动的干预和即兴发挥。尽管物联网具有显著改善运营的惊人能力，但工业物联网的应用之旅需要经过周密的计划和思考。

以下是一些方法和一些考虑因素，以确保我们从IoT投资中获得最大的方式。

1.提供良好的端到端数据可见性体验

今天的车间经理需要处理随着每一个新产品或创新而增长的多种复杂性——从处理来自多个来源的数据到处理设计师和工程师的需求。他们必须在不同的生产线和车间的其他资源之间筛选信息，并从他们的班次监控吞吐量。他们必须在完成所有这些工作的同时，确保最小化浪费和停机时间、低成本和kpi的高性能。

他们所需要的是一个系统或“系统系统”，可以为他们提供纳入其部门发生的一切的端到端可见性。这包括有关流入其工作区域的信息，输出的方式应用于下一个工作区域，对客户和供应商的依赖以及他们的KPI是如何实时影响的。

这使得储存地板经理推动效率和质量，同时减少组织的废物，降低成本并缩短上市时间。

2.源自行动数据的见解

对于任何IOT解决方案，获取数据的能力是核心组件之一。然后分析此数据以帮助生成转化为动作的有用洞察力。IOT解决方案可以设计为自动推荐操作或启动纠正措施。例如，可以分析从冷却器或加热器收集的数据，并旨在自动生成服务请求，作为预防性维护的一部分。另一个例子是一个机器人臂，其不仅可以在传送带上透过缺陷的件，而且通过物理去除它来采取补救动作。

今天的IOT解决方案可以设计，以便直接从诸如Infosys NIA或任何其他平台触发所需的操作。

3.通过数据支持的创新

创新很重要，因为每个行业不断寻求改善其顶线（通过新产品）和底线（通过降低成本，提高吞吐量）。需要通过数据来支持有效的创新过程，而不是直觉。

传统上，创新过程通过以下阶段 - 市场调查 - 设计 - 工程师 - 制造。在此过程中，有关设计，工程，质量和成本透视的产品性能的信息脱节和暂定，并存在于筒仓中，导致失败率较高。

产品生命周期管理（PLM），物联网和材料机械（MOM）的组合可以帮助提高产品可预测性并降低创新成本。我们可以更准确地预测产品成功和质量，从而减少市场中的召回和质量问题。

整个制造业和服务行业都有无数用例，仅限于想象力。

4.加速流程

无论是传统的还是数字，每个组织都希望更快地做事，并为其产品缩短市场。物联网过程最适合敏捷方法而不是瀑布模型。最有效的物联网实现是采用Devops，Agile和Scrum等方法的IOT实现。他们还使企业与客户密切合作，并融入客户洞察力。

此外，重要的是要确保实施团队包括熟悉该行业的人，并且对待解决问题的良好语境理解。这也是我们在Infosys遵循的东西。

5.确保正确的结果

在过去，工业厂房网络非常安全，因为它们仅包括连接各种机器的专有协议和通信技术。工业自动化控制系统和协议现已从专有的基于TCP / IP转换，以使信息技术 - 运营技术（IT-OT）融合为促进高级分析，远程操作和其他功能。

随着IT-OT网络的整合，工厂网络面临着与网络世界相同的漏洞和安全挑战。传统的网络安全框架不能用于工业物联网。解决方案需要包括对整个系统的风险评估，直至最后一台机器/控制器。在印孚瑟斯，我们为此建立了一个名为ram(可靠性、可用性、可维护性和安全性)的框架。我们需要使用新的风险评估模型，实现与旧工厂网络一样安全的信任网络/信任区域。一个好的方法是在设计和实现阶段内置检查，以识别和标记风险，并通过技术或过程干预来减轻风险。

总结

在未来几年内，工业物权设定为大规模采用。然而，有一些限制是将组织持有回来。首先是需要大规模变革管理。物联网可以改变传统的业务流程以及各种人在价值链中的角色。组织需要在培训上投资，从c级开始展现承诺，以改变思维方式，确保舒适。

另一个关键问题是技术集成或互操作性，因为数据将来自不同的来源，遵循不同的标准。确保数据在不被黑客攻击和不侵犯专利的情况下被有效使用是很重要的。

大多数组织采取了相当短暂的方法来实现IOT采用，在周期早期寻找ROI。但是，只有在供应链中的端到端采用物联网时才可以实现真正的投资回报率，以在整个数字线程上提供可见性。投资时间和努力在POCS和规划有效变革管理中可以帮助组织进入工业物联网。耐心和长期的观点可以在提高成功机会方面走得很长。