物联网

用互联交通解锁价值

在工业环境中，运输是原材料、制成品和资产从一个地点移动到另一个地点的关键。尽管数字技术正在进入交通领域，但这一领域仍然充满了效率低下的问题。解决这一差距并解决数据和洞察之间的问题可以使企业释放新的效率。人工智能(AI)、区块链、物联网、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器人技术等数字技术提供了巨大的潜力，特别是在高级安全和安全领域。在这篇博文中，请阅读互联交通如何推动超越汽车行业的商业价值。

数字技术如何通过互联交通释放价值，

播下洞察力驱动农业的种子:到2022年，全球农业和农业机械市场预计将增长到2816.1亿美元。这个行业由各种各样的机械组成，包括拖拉机、收割机、耕作、种植、施肥和灌溉等设备。所有这些机制都可以在执行各自的重复任务时智能地收集数据。例如，耕作和种植机械可以收集关于土壤的信息，并实际告知什么时候和需要多少肥料。数据可以根据土壤中的水分帮助确定可能需要的水量，反过来，这可以使农民预测作物的质量和数量。此外，无人机还可以证实由农业机械收集的数据，并跟踪害虫、作物生长情况和收获准备情况。

传感器可以告知机器的磨损情况，从而促进预见性维护，从而使停机时间最小化或零，保险供应商和机器维护机构可以根据自己的洞察力进行计划。随着来自一个地区数千台农业机械的数据得到整合，政府可以利用这些数据来确定可能出现的问题，计划如何解决这些问题，甚至制定具体的政策和指示。

用智能铁路实现效率:铁路是货运的重要来源。每节车厢的运力数据也可用于最大化货运。传感器可以在收集发动机、温度、振动、通风和标志异常的实时运行数据方面发挥关键作用，从而防止事故的发生。传感器还可以根据风速、天气状况和司机行为等外部因素来调节列车速度。随着时间的推移，所有这些数据都可以用来实现列车功能的自动化，改善时刻表，简化管理，提高安全性和服务，确保更高的利用率，减少延误，增加里程，防止偷盗，并显著提高利润率。预计到2023年，全球智能铁路市场将达到276.2亿美元¹。

向着更大自主权的实时信息航行:航运可能是远距离运输大量货物的一种划算的方式，但它也是一个面临挑战的行业，很难提供实时信息，特别是在货物离开港口后。有了传感器，业界可以在整个运输周期中收集大量数据，包括温度、位置、容量、每个集装箱的内容、船舶和货物的实时移动等。除了收集船上货物和船舶本身的数据外，还可以收集海洋天气条件(如风和能见度)、海水条件(如潮汐高度和潮流)等数据。这些数据可以存储通过区块链和美联储通过先进的路由器和网关成为人工智能工具,分析它的快速决策,说最快的路线交通的基础上,指出正确的温度对制冷某些商品,如果检测到异常校正温度。在这个资产密集型行业，对数字技术的推动是如此强烈，以至于有计划最早在2019年推出世界上第一艘自动驾驶海洋航母。港口也在转向数字技术，使船舶能够更快、更安全、更自主地通过，欧洲最繁忙的港口鹿特丹港就是这样一个例子。

提高安全性和安全性的卡车运输:物流和供应链行业严重依赖卡车车队在陆地上运送产品。在这里，天气对运输时间、交付速度和人为错误有直接影响。这些行驶车辆上的传感器可以立即提供卡车位置的实时信息，并在即将发生延误时做出反应。如果道路因恶劣天气而堵塞，或者需要提取额外的货物，司机所走的路线信息也可以更改。数字技术可以在优化车辆使用、健康状况监测、提供司机对车辆使用的洞察等方面发挥有效作用。这可以确保车辆更大的安全性，减少事故。

互联运输的优势是多方面的，商业回报是巨大的。有了自动驾驶卡车和卡车队列，除了计划良好的供应链外，还可以大幅提高燃油效率。通过连接物流，供应链可以准时化，从而减少库存成本和仓储空间。食品浪费在零售业造成了巨大的损失，有了实时可见的温度控制和监控卡车，易腐货物的浪费可以减少，也使监管合规。

我们看到，联网交通产生的数据也有巨大的可能性影响到不相关的行业。例如，想象一下，一个农业企业根据从犁机收集到的数据为一个特定地区创造了一种杂交种子，或者铁路轨道的维护由于经过它们的火车收集到的数据而完全自动化，或者一艘船在航行时记录海洋污染。所有这些都是非常可能的解决方案，并且已经开始着手。

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