行业的故事
买千禧一代
在美国，千禧一代的人数已经超过了婴儿潮一代，并将迅速主导全球劳动力市场。这一代人数众多、年轻且日益重要，是最受欢迎、要求最高的消费者群体之一。
他们的影响正迫使企业调整以适应不断变化的消费者偏好。新一代正在寻求:
- 最小化购物时间，同时最大化选择和便利的方法。
- 更好的购物体验，包括知识渊博的员工和个性化。
- 更好地了解他们的购买对世界的影响。
零售商们正在寻找能在不同方面引起共鸣的内容和推荐方式:生活方式、渴望、便利和渠道偏好。行业领导者使用直观的营销工具来影响产品选择和个性化购物。他们拥抱体验经济，追求去中介化(disintermediation)，这种方式对数字消费者很有吸引力。事实证明，对于寻求接触数字原生代的零售品牌来说，去中介化(Disintermediation)或直接面向消费者的模式是有效的。
然而，这些新的追求需要内部变革，包括传统角色的技能技能，以及用人工智能(AI)和实时数据放大人类潜力。
自学和hyperpersonalization
吸引新一代消费者最有价值的方法之一是超个性化。先进的技术使品牌能够超越个性化的形成阶段，从任何地方、任何时间、任何东西的购物到无缝的在线体验。在人工智能的推动下，一个自学型零售生态系统可以发现市场潜力，并围绕商品设计个性化体验。超个性化使零售商店能够在保留通用品牌标识的同时，为每一个访问者和每一次访问提供不同的体验。
这种高度个性化的方法是Infosys的Live Enterprise Suite,它使用“厚数据”大数据可以产生预测分析，提高转化率，培养客户忠诚度。自我学习生态系统采用基于角色的方法来创造沉浸式体验和个性化客户旅程。
当进行优化后，自学零售商店会收集消费者的行为、人口统计、社交和交易数据。然后应用预测分析将这些数据转化为情境分析，并决定什么时候、在哪里、如何推广或销售，以及向哪个客户销售。分析驱动的自学习系统评估现有的个性化策略，并检测收集所需数据的机会，以改进建议和增强产品。
Hyperpersonalization基准
这种方法的一个主要例子是美国时装零售商诺德斯特龙。该公司将大数据和新兴技术结合起来，在网上和225家实体店提供个性化的购物体验。来自社交对话、网站访问、销售点系统、忠诚计划、个性化信用卡和移动应用程序的客户数据被用来了解偏好并创建个人资料。这些配置文件被市场和销售团队用来个性化客户参与。此外，对购物行程的分析——如何、在哪里、为什么和何时——可以提高促销的有效性，并确保不引人注目的帮助。
诺德斯特龙已经尝试、测试并微调了几种客户参与解决方案。跨渠道系统提供了全球库存和交货期的可见性，这对于产品推荐和购买决策都是有价值的。视觉营销工具使品牌能够为商店访客个性化产品展示。诺德斯特龙推出了TextStyle应用程序，将顾客与店员和个人造型师联系起来。细粒度的客户数据使零售商能够做出战略决策，包括商店的位置和平面图，以取悦客户。
最值得注意的是,诺德斯特龙已经建立了一个体验概念店在西雅图测试创新，包括路边皮卡。成功的努力将在该连锁店的其他商店实施。
虽然诺德斯特龙在这种融合了在线和实体零售体验的新方式上表现出色，但其他公司仍在努力寻找出路。Infosys亚搏电脑登录知识研究所研究中,该调查调查了1000多名商业领袖，发现零售业处于数字化转型的中间位置，这是对超个性化和其他必要举措的要求。
为了接近千禧一代，零售商需要加速技术创新，重新调整策略。只有这样，他们才能从纷繁复杂的市场中脱颖而出，让自己从竞争对手中脱颖而出。
加入NRF 2020，从2020年1月12日到14日，在纽约市，来了解我们是如何建设的以人为中心的经验的未来。
