人的潜力

未来的技能-要求我们变得更多

最近媒体和企业界都在讨论自动化——机器人技术和人工智能——再次聚焦于工作和可雇佣技能的未来。尽管人们普遍担心技能过时，但我相信这些担忧是可以解决的。自动化最大但经常被忽视的好处之一是，它几乎能迫使我们唤醒自己的好奇心和探究感，促使我们掌握技能，并采取终生学习的途径——尽我们所能。

世界经济论坛(WEF)发布了一份题为“未来的工作”的报告，指出了当前的需要。报告指出，到2020年，数字化服务经济所需的技能类型将发生变化。解决复杂问题、批判性思维和创造力等技能将是最需要的。

当我们在印孚瑟斯分析我们的业务组合时，我们注意到，我们的大宗商品业务的“运行和维护”部分预计将采用极端自动化，而这个组合正在放缓。然而，我们的增长组合以两位数的速度增长，对具有利基和新兴技能的人才的需求非常大。我坚信我们服务业的未来是光明的，但我们也需要继续重构我们的人才，为未来培养技能。

除了技能发展，另一个重要方面是几年前我们通过设计思维和零距离(Zero Distance，一个贯穿整个公司的基层创新运动)开始的文化转型。这些是最基本的层面，使我们能够培养“发现问题”和不断学习的心态，并使我们能够满足客户的未来需求。

回顾过去两年取得的进步，我们相信有一些行为上的改变将有助于解决未来的技能需求，我们将继续培养他们:

• 成为一个终生学习者

人们天生好奇，热衷于探索新的、未知的事物，因此，他们会成为终身学习者。在自动化和人工智能时代，我们必须更加关注我们是谁，沉迷于自然的自我，这将使我们与人工智能区别开来。组织会很好地培育和奖励这种行为。终身学习使人变得灵活，适应能力强，在工作中学习。这让他们有机会专注于自己喜欢做的事情。随着新的工作场景的形成，具有与新兴技术协同的技能的工作将永远是相关的。虽然学习可能会随着身体年龄的增长而放缓，但保持一个人的能力敏锐、适应能力强、善于接受变化是至关重要的。

• 在邻近地区进行再培训

关键技能的可用性是我们行业日益关注的问题，这种人才短缺更多的是关于找到拥有正确技能的正确的人，而不是缺乏资源。在我们前进的过程中，我们需要新的服务和技能来保证我们的业务的未来发展。因此，某些传统技能将变得多余，因为我们业务的一部分将采用极端自动化。在这种背景下，我们需要抓住这个机会，通过重构人才，从根本上改变我们为未来培养技能的方式。关键的干预措施之一是提高邻近地区的技能。获得这些相邻的技能意味着建立新的技能和加强已经被使用的技能。

• 作为一个“expert-generalist”

贝恩公司(Bain & Co)董事长奥里特•加迪什(Orit Gadiesh)创造了一个词，“专家通才”是指在许多不同学科和研究领域培养了深厚知识的人。这需要投入数千小时的研究，然后进行“学习迁移”，即将一门学科的知识或理论应用于另一门学科，以创造新的东西。一个专业通才会沉浸在持续的学习中，这确保了他/她的技能总是相关的。专家-多面手有一个t型的技能集合，其中横条表示跨学科和专业领域的协作，而纵条是在特定的一组学科中开发的深度知识。

你们可以期待在印孚瑟斯看到我们继续我们的学习之旅。我们的200,000名员工中有超过135,000人接受过设计思维方面的培训，并且这种学习在客户项目中得到了持续的实施。

我坚信，这是所有组织的更大征程。在这段旅程中，企业、政府和其他利益相关者必须合作，以更广泛的视角来看待我们人类如何在这个自动化和人工智能的时代放大我们的潜力——一个充满前所未见和未被发现的机遇的时代。我期待建立在我的观点印孚瑟斯融合，我们即将举行的思想领袖峰会，汇聚了客户、潜在客户和市场影响者。以“无限”为主题，一些行业精英的出席，将会有很多刺激的讨论，比如“不存在的工作培训”。