数据分析

游戏，设置和匹配 - 数据

在网球历史的历史中，1980年男子温布尔登最终占据了地方的骄傲。John Mcenroe与BjörnBorg匹配了智慧。比赛是一个对比的角色研究。21岁的McEnroe正在为Wimbledon决赛做出他的第一个外观。Borg，24，是卫冕冠军，连续四年赢得了冠军。一方面，麦肯罗伊，火热的纽约人，以其积极的服务和排队游戏而闻名。另一方面，博格，凉爽的瑞典人，用他的被动侵略性的基线游戏穿着对手。

Borg LED两套到一个。在第四套，McEnroe以惊人的18-16击球，在其挽救了七场比赛点。在第五套，McEnroe赢得了Borg的前两点。博格袭击了下一个19分。他放弃了他的基线游戏。博格在角落里努力工作，赶到了净子和排球。一个统计概括起来博格战略的变化：他只有3个第31份的第一个有效，这证明了赢得了第五条直温酒的决定性。

史诗般的1980 Wimbledon决赛铆接了数千名宫廷观众和数百万的直播电视和收音机的注意，特别是在罗本岛的监狱中纳尔逊曼德拉。今天，ATP世界之旅随后是家里的粉丝一群人，在旅途中，并在工作中。网球比赛中每一点的戏剧都是在全球最远的角落里实时播出的空中波。它展示了一个运动员，其中玩家 - 谁可以很容易地误认为是毕达哥拉斯的学生 - 工作角度，释放顶部旋转，以及前院和基线之间的交替。

每次围绕网球网和一点以来的球乒乓球，都被平板设备上的匹配裁判记录。就像作为一个球员乘以他的前进的网站，同样地，云，大数据，分析和移动技术相互补充，确保在法庭上存储，使用，并重新储存对法庭的行动。数据在实时中继到记分板系统，广播公司和媒体频道。值得注意的是，每个细节或结果都是一个数据点，帮助玩家更好地了解自己的游戏，并确定他们的优势和劣势，甚至分析对手的策略。利用比赛利用的数据的宝库提供了具有沉浸式体验的粉丝。实际上，匹配数据询问问题并揭示了玩家，粉丝和广播公司的迷人可能性。

游戏：数据有助于玩家培养他们的游戏

“他在五分之一的五分之一的五分之一的五分之一，”在1980年Wimbledon决赛的“火灾”中的HBO纪录片中说，Mcenroe说。博格改变了策略，反复冲到网上以令麦克奈德惊喜。网球专业人士现在有利于分析匹配统计数据以了解游戏的细微差别。例如，在Barclays ATP世界巡回赛决赛中，伦敦于2015年11月，我们发现了某些玩家产生的顶部旋转之间的新相关性，并且他们的胜利数据正在为游戏增加一个新的维度。虽然健身，运动能力和先天技能留在运动的核心，但历史匹配数据的见解可能很好地提示网球的鳞片。教练可以挖掘历史球员数据以了解战术与结果之间的相关性。它可以导致董事会在比赛战略中转移反对特定对手，更深入地了解球员的游戏，以避免重复的应变损伤，昼夜节律在比赛之前，饮食的变化等。

SET：数据重置粉丝期望

网球比任何一项运动都多，适用于放大游戏动态的数据。体育运动的独特性质和结构，法院表面的多样性，以及精英玩家的扮演风格使粉丝遵循游戏。数据增加了具有玩家比较的粘性商，洞察不同表面上的玩家优势，并在五个赛中耐力。数据有助于网球与千禧一代更密切地参与。它充满了有趣的可能性 - 即时的洞察力在匹配后的分析以及匹配后的位置。通过访问匹配期间的历史数据，在视频流式应用程序上，千禧一代将能够通过分享对社交媒体的思路和预测来放大此类见解，并提供有价值的Pundits的急剧分析。谈论哪些数据分析还提供了在高辛烷值匹配期间将数百万观众粘在数百万观众的评论员。

评论员的智慧和古怪的傻瓜的掘金有助于网球经典成为网球民间传说的一部分。案件在点是Brad Gilbert，前网球运动员和Ace网球评论员今天。'BG'是他对他们在他的游戏计划中思考的角色的看法，“赐予”恐惧的人！“和“巴赫的手。”

匹配：数据保留了网球的光环

ATP具有较丰富的匹配数据存储库，返回20世纪90年代。它提供了上下文并共享隐藏的模式，使玩家在每场比赛之前，期间和之后都会采取至关重要的决策。从风扇的角度来看，数据为网球社区提供了一个“长尾”的信息，帮助粉丝互相交互并与标志性的玩家连接。在网球场上捕捉到网球上的每个球和每个球的每个球的数据都会增加了网球的吸引力和放大了网球的吸引力。

当然，数据不能成为全部和最终所有人，以确定网球中的球员性能和结果。内在因素，如匹配日健身，精神上，耐力，耐力，对最终结果具有重要的轴承。所有因素相同，数据可以揭示微妙的点，这可以影响最高水平的网球匹配的轨迹。虽然现代球员可以从丰富的数据可视化中受益，但如果数据支持玩家的策略，则可以重写网球历史记录。如果他访问有用的数据，博格可能赢得了他扮演的四个美国开放决赛之一。

在一个级别，网球比赛是纯粹的乐趣，有两个球员努力在网上互相脱颖而出。在另一个级别，网球是每次赢得或丢失的古典数学家揭幕有趣公式的迷人主题。在不太遥远的未来，我们可以引用一个网球冠军，感谢他的数据科学家除了在决赛之后的录音中的随行者和教练。它可能是最终的恭维，以及粉碎的一个粉碎到数据科学。

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