数据分析
数据驱动的能源生态系统，可持续未来
正是当年政策制定者，商业领袖和院士在世界经济论坛（WEF）年会上讨论全球挑战时，这是一年。塑造能源的未来是论坛的重点领域之一。在能源的背景下，大数据和数字技术将推动新的效率和开放的可能性，从而在其未来发挥关键作用。利用更新的数据和更先进的方式将是为可持续未来创建能源生态系统的基本驱动因素。这种生态系统可以追求2016年WEF全球能源架构性能指数报告，即推出“能源三角”，该报告将能源系统与三个主要目标进行基准测试：经济增长和发展，环境可持续性和能源进入和安全性。问题是，数据驱动的能源生态系统如何有助于实现这些目标？
经济增长与发展
在许多方面，经济增长是基于拥有强大的能源生态系统，包括化石燃料和可再生能源的适当组合。在增加可再生能源和减少排放方面，通常会谈论这种生态系统的可持续未来。但是，我想强调可持续发展的另一个方面─无情地关注能源的经济效率。这不仅仅是关于公用事业价值链的节能，而是广泛关注跨越能源谱的效率 - 从石油和天然气的勘探和生产，到生成，分配和消费能量的各个方面。
在此背景下，存在需要解决的关键问题。我们如何通过降低勘探，生产和分配的成本来降低油的休息价格，从而降低油价波动的影响？我们如何最大限度地提高传统储备中的恢复，并制定领域的耗尽计划，以扩展高原时间，合理化中游业务的成本，并减轻能源交易的风险？我们如何减少代代发行的损失？我们如何通过赋予消费者并提供先进的监控技术来优化使用情况？我们如何改进具有更好网格规划，电压，客户和现场操作的电网操作，以及改进的故障检测系统？
这些令人困惑的问题是在某种程度上“用例”，用于利用先进的数字技术和利用大数据技术。增加仪器，连接设备，快速采用传感器技术和事情互联网（物联网）网络导致更好的数据收集和分析，从而导致在能源领域中管理需求的更好和更有效的方式。小时的需要是一个明确的和执行的信息和数据管理策略，专注于对数据的富有熟悉分析。采用这项的经济体 - 包括预测分析，自动化和大数据的新边界的可能性，以及先进的工业控制网络 - 提高他们加强可持续能源生态系统的机会。
环境可持续性
虽然能源推动经济发展，但它也负责超过65％的温室气体排放。减轻化石燃料生产和消费环境后果的方法继续在对气候变化进行讨论。在这里，数据再次发挥着关键作用。
严谨的数据分析驱动自动化环境管理系统，并实现国际环境法规的动态管理。此外，它有助于加强工业安全。在此上下文中，Infosys实现数字环境，健康和安全（EHS）系统，以最大限度地减少组织的碳足迹。此外，我们也是碳定价领导联盟（CPLC）的成员，政府，公司和民间社会的联盟推动有效的碳定价政策通过并加速实施。
具有先进化学分析和连续监测的土壤养护和恢复是另一个地区，卓越的数据管理策略可以证明是有利的。自动化污染控制系统采用移动式仪表板进行跟踪测量，确保水，陆和空气污染的卓越管理。这是数字技术如何推动更强大的能源生态系统的另一个例子。
能源访问和安全性
安全可靠的低成本能源供应拥有公平的工业和社会生态系统的关键。需要进行身体，技术，社会和监管元素的精细平衡来匹配全球供需。可再生能源的分布式生成的增长有助于在这个方向上取得进展。毋庸置疑，与高级数据分析相结合的数字技术在确保可持续增长和经济实惠的能量方面可以发挥更大的作用。
随着智能电表的增加，可以利用数据在电力/电力使用情况下赋予消费者。今天的权力消费者，特别是千禧一代的绿色良知将使这种移动非常有效。在这里，对数据驱动方法具有巨大的好处。例如，Infosys正在采用先进的机器学习技术，以减少误差并提高风电场中风力涡轮机的发电效率。
统计建模和预测工具有助于消除能量系统的功能性和结构性低效率。用油和天然气功能建模用例包括管道和设备的预测维护。此外，可以应用预测分析来避免栅格和中断的过载，识别需求模式并使发电能力调整到此。此外，可再生源可以合并到网格中并使用数据适当管理。先进的人工智能（AI）技术，包括规则引擎，可以应用于实现最佳流动。
普遍认为，进步国家需要专注于为可持续未来创造能源生态系统。但是，这比完成更容易 - 鉴于定义这种生态系统的复杂性。它由多种能源来源，不同类型的使用和消费，不同的采用水平和不同的需求供应模式 - 所有这些都是暴露于地地球政治和环境风险的，其中许多不在我们的控制中。然而，对管理这一目标的数据驱动方法无情地关注可以产生渐进的益处。
WEF总是抛出有趣的问题和新答案。在WEF 2017年，我期待利益攸关方如何解决这一复杂能源生态系统的各个方面。
