数据分析

航空公司行业：用综合数据飞行

数据是新的货币。考虑到大量数据AIRLINE集合，他们是否使用数据分析和优化来利用这种货币来为客户提供卓越的经验？大多数航空公司都想这么想。此博客是一种尝试将航空公司可能缺失的数据拼接在一起，以产生更多收入并创造更好的客户体验。

数据收集和数据分析尤其是在处理不同航空公司系统和渠道时棘手。考虑自己作为乘客的互动。我们通过各个阶段的各种渠道和机构与航空公司连接，使他们难以实现其客户数据的综合图，以获得有效的数据分析。

让我们映射一个典型的乘客与航空公司的接触点。你与航空公司的第一次互动可能是通过Facebook的帖子或收件箱或谷歌的促销活动。接下来，你可以直接在航空公司的网站上订票，也可以通过Expedia这样的旅游聚合网站订票。或者你可以打电话给你信任的旅行社。在旅行的那天，你要与地面工作人员和空中工作人员互动。一旦你着陆，你可以在结帐服务台预订出租车或酒店。

如果我们研究这些互动，我们会看到乘客数据驻留在孤岛中。它可以与客户关系，企业销售团队，合作伙伴网站或旅行社，预订部门和呼叫中心，营销团队，社交媒体，销售亭和机器队。航空公司可用的客户数据没有单一集成视图，限制了其整体分析数据的能力，从而影响客户体验。

此外，航空公司还有两套不同的旅行者在商业领域，商务/企业旅行者和休闲/家庭旅行者，每个人都有完全不同的需求和钱包花费。企业旅行者依靠忠诚度，枢纽和辐条方便，舰队和班级类型，作为休闲旅客的重要参数，为航空公司的选择是基于时机，价格，路线等。客户体验是航空公司以获得客户忠诚度的关键差异化因素在航空公司越来越多地商品化的时候。

客户数据的综合视图

技术现在允许我们将这些不同的航空公司数据存储来源集成，以获得一个统一的图片。通过诸如电子邮件ID，电话号码，设备ID等的个人属性，可以通过单击流数据识别客户。

广泛地，我们可以将企业和外部数据划分为五大桶：人口统计数据，销售数据，浏览数据，忠诚度数据和社交数据。使用这些数据点来创建从购买路径的全面客户旅程地图可以促进有针对性的建议，产生相关的忠诚度点，为合作伙伴销售提供投入并创造差异化的客户体验。此外，集成不同数据商店可以授权航空公司提高运营效率，风险管理和探索新的收入模型。

一个伟大的例子，即使它不是来自航空公司的行业，也是全球欧洲运动和生活方式零售商。我们为公司创建了客户DNA Gene工厂模型，用于公司使用顾客人口统计数据，销售交易，营销活动，评论等，了解客户行为。

结果辉煌，因为我们通过使用全面和智能数据产品和预制的客户基因优化数据准备和分析，从字面上转动了80/20规则。因为组织内的合适人士在合适的时间有正确的信息，所以决策确实改善了。我们的模型占销售，销售和运营的所有业务用例的近80％。

有很多具有综合视图的优点。

• 个性化和有针对性的优惠
• upsell和cross卖
• 实时交易
• 一致的用户体验

解码顾客DNA

由于数据的集成视图导致更有效的客户体验管理，我们在Infosys设计了一种称为Infosys基因组解决方案的解决方案，可以帮助企业解码其客户DNA。

通过整理企业，数字，合作伙伴和外部数据，它创建了一个较少的边界数据平台，可以在数据智能网格中创建网络数据产品。这些行为，营销，数字和社会见解可以无缝地嵌入到企业的业务流程中。

该解决方案还提供了一个用户友好的集成“市场”，通过业务语义引擎和客户基因库进行数据发现和自助分析，这可能与航空公司非常相关。客户基因是一个很好的资源，可以为探索性、预测性和指令性分析建立一个自我服务驱动和以客户为中心的基础。关于印孚瑟斯基因组解决方案的更多细节，请访问Infosys.com.